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2017年5月4日 #

Ng第四课:多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

摘要: 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践 1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践 2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 4.7 正规方程及不可逆性(可选) 4.1 多维特征 目前为止,探讨了单变量/特征的回归模型,现在对房价模型增加更多的特征 增添更多特征后, 阅读全文

posted @ 2017-05-04 18:42 Real-Ying 阅读(696) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Ng第三课:线性代数回顾(Linear Algebra Review)

摘要: 3.1 矩阵和向量 3.2 加法和标量乘法 3.3 矩阵向量乘法 3.4 矩阵乘法 3.5 矩阵乘法的性质 3.6 逆、转置 3.1 矩阵和向量 如图:这个是 4×2 矩阵,即 4 行 2 列,如 m 为行,n 为列,那么 m×n 。矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素(矩阵项): Aij 指第 i 行 阅读全文

posted @ 2017-05-04 12:46 Real-Ying 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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