Kafka入门

kafka是什么

Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。

消息队列作用

Zookeeper在kafka中作用

1:保证数据强一致性。
2：选举Leader。

Kafka常见术语

Producer:
 生产者：生产数据，就是我们客户端代码，写数据的
Consumer：
 消费者:负责处理kafka服务里面消息
Consumer Group/Consumers：
 消费者组：就是kafka独特处理轮询还是广播。
 轮询：消费者每一个处理一条，轮排
 广播：一条信息，多个消费者同时处理，比如，日志，写了文本日志，还写数据库日志
Broker：就是kafka服务，一个Broker可以创建多个topic
Topic：就是一个写入broker主题，一个kafka集群里面可以有多个Topic,为了区分业务和模块使用
Partition：就是把一个topic的信息分成几个区，利用多个节点，把多个分区，放在不同节点上面，实现负载均衡，kafka内部实现的。。 
Replica：副本，就是防止主节点宕机，然后数据丢失了，保证高可用。。
Offset：偏移量，就是消息的主键，生产者负责写数据的时候，写进去然后偏移量，消费者消费数据，知道数据消费到什么地方，不要重复消费==

kafka偏移量解释

Kafka 偏移量（Offset）是用来标识消息在 Kafka 分区中的位置的值。每个分区都有一个唯一的偏移量序列，用于表示消息在该分区中的顺序。偏移量在 Kafka 中具有以下作用：
 
消息顺序保证：Kafka 的分区中的消息是有序存储的，并且每条消息都有一个唯一的偏移量。消费者可以使用偏移量来按照正确的顺序读取消息，确保消息的顺序传递和处理。
 
消费者位置追踪：偏移量允许消费者追踪其在分区中消费的位置。消费者可以记录其当前消费的偏移量，并在需要时从该位置继续消费。这使得消费者可以灵活地管理其消费进度，例如，重新消费特定偏移量之后的消息或者从特定偏移量开始消费。
 
容错和高可用性：Kafka 将偏移量存储在服务器端，以确保即使在发生故障时，消费者也可以继续消费。当消费者重新连接到 Kafka 时，它可以使用最新的偏移量信息来从中断的位置继续消费，而不会丢失任何消息。
 
提供精确的消费语义：Kafka 提供了多种消