摘要： 【火炉炼AI】机器学习050 提取图像的Star特征 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 对于图像的特征点，前面我们讨论过边缘检测方法，Harris角点检测算法等，这些检测算法 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习049 提取图像的SIFT特征点 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 图像中的特征点，就是某一幅图像区别于其他图像的关键点位，在进行这些关键点位的检测时， 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习048 Harris检测图像角点 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 角点检测算法大致有三类：基于灰度图像的角点检测，基于二值图像的角点检测，基于轮廓曲线 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习047 图像的直方图均衡化操作 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 图像的直方图是指图像中每一像素范围内像素频率的统计关系图，直方图能够给出图像灰度范围， 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习046 图像边缘的检测方法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 图像中各种形状的检测时计算机视觉领域中非常常见的技术之一，特别是图像中直线的检测，圆的检测 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习045 对股票数据进行隐马尔科夫建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 股票数据是非常非常典型的时序数据，数据都是按照日期排列好，而且股价就是我们所能观 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习044 创建隐马尔科夫模型 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model, HMM)是非常经典的机器学习模型 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习043 pandas操作时间序列数据 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 时间序列数据分析是机器学习领域中的一个重要领域，时间序列数据是随着时间变化而不断 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习042 NLP文本的主题建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2， NLTK 3.3) 文本的主题建模时用NLP来识别文本文档中隐藏的某种模式的过程，可以发现 阅读全文

摘要： 【火炉炼AI】机器学习041 NLP句子情感分析 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 在NLP中有一个非常实用的应用领域 情感分析，情感分析是用NLP技术分析一段给定文本的情感 阅读全文