2018年10月22日

【火炉炼AI】机器学习050-提取图像的Star特征

摘要： 【火炉炼AI】机器学习050 提取图像的Star特征 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 对于图像的特征点，前面我们讨论过边缘检测方法，Harris角点检测算法等，这些检测算法 阅读全文

posted @ 2018-10-22 17:51 科技老丁哥 阅读(778) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【火炉炼AI】机器学习049-提取图像的SIFT特征点

摘要： 【火炉炼AI】机器学习049 提取图像的SIFT特征点 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 图像中的特征点，就是某一幅图像区别于其他图像的关键点位，在进行这些关键点位的检测时， 阅读全文

posted @ 2018-10-22 17:07 科技老丁哥 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【火炉炼AI】机器学习048-Harris检测图像角点

摘要： 【火炉炼AI】机器学习048 Harris检测图像角点 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 角点检测算法大致有三类：基于灰度图像的角点检测，基于二值图像的角点检测，基于轮廓曲线 阅读全文

posted @ 2018-10-22 15:51 科技老丁哥 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【火炉炼AI】机器学习047-图像的直方图均衡化操作

摘要： 【火炉炼AI】机器学习047 图像的直方图均衡化操作 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 图像的直方图是指图像中每一像素范围内像素频率的统计关系图，直方图能够给出图像灰度范围， 阅读全文

posted @ 2018-10-22 14:55 科技老丁哥 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【火炉炼AI】机器学习046-图像边缘的检测方法

摘要： 【火炉炼AI】机器学习046 图像边缘的检测方法 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 图像中各种形状的检测时计算机视觉领域中非常常见的技术之一，特别是图像中直线的检测，圆的检测 阅读全文

posted @ 2018-10-22 11:17 科技老丁哥 阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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