Python笔记002-列表推导式
Python笔记002-列表推导式
以下是我学习《流畅的Python》后的个人笔记，现在拿出来和大家共享，希望能帮到各位Python学习者。
首次发表于: 微信公众号：科技老丁哥，ID: TechDing，敬请关注。
本篇主要知识点：
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列表推导式可以从一个序列快速构建另一个序列，非常方便快捷，强烈建议使用。
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列表推导式适用于简单的for循环，可以对一个列表中的每个元素进行相同操作，也可以挑选出原列表中满足一定条件的元素组成新的列表。
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集合推导式应用比较少，而字典推导式却应用广泛，可以从一个dict中选择出满足一定条件的items组成新的dict，也可以对原dict中的key或value进行操作。
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列表推导式有极其广泛的应用场景，可以用于循环执行某个函数，也可以用于将某个list转换为dict，或将dict转换为list等。
1. 列表推导式
列表推导式是构建列表（list）的一种快捷方式，而且可读性强，用它编写的代码非常有Python味儿，是一种非常推荐的编程风格。
而且，Python的内部实现对列表推导式做了大量优化，可以保证运行速度非常快。
列表推导式可以仅仅使用[]来生成一个list，基本代码格式为：[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]，如下为这两种格式的实现方法：
## demo1:
alist=[1,2,3,50,89,26,30]
odd=[i for i in alist if i%2==1] # 选出列表alist中所有的奇数
print(odd) # [1, 3, 89]
Python中的列表推导式主要替换了Java或C语言中的for循环，当你想使用for循环来实现简单的业务时，不妨使用列表推导式。
### demo2:
alist=[1,2,3,50,89,26,30]
plus=[i*2+10 for i in alist] # 简单算术操作
print(plus) # [12, 14, 16, 110, 188, 62, 70]
当然，如果是比较复杂的业务，需要多行代码才能实现，那还是老老实实用for循环来实现吧。从这一点来说，列表推导式类似于函数中的lambda表达式，简单的函数可以直接用lambda来表示。
列表推导式还可以实现嵌套，一般为了可读性比较强，最多嵌套3层。
### demo3: 列表推导式的嵌套用法
alist=[1,2,5]
blist=['A','B','C']
combined=[b+'_'+str(a) for b in blist for a in alist]
print(combined) # ['A_1', 'A_2', 'A_5', 'B_1', 'B_2', 'B_5', 'C_1', 'C_2', 'C_5']
# demo4: 加入判断条件: 只用奇数
combined2=[b+'_'+str(a) for b in blist for a in alist if a%2==1]
print(combined2) # ['A_1', 'A_5', 'B_1', 'B_5', 'C_1', 'C_5']
2. 其他推导式
列表推导式并不仅仅适用于列表（list），还适用于其他序列类型，比如set, dict等。所以有的人将生成set的叫做集合推导式，把生成dict的叫做字典推导式。
集合推导式的用法和列表推导式一样，只是将[]改为{}即可，但得到的集合元素之间如果重复，则仅仅保留一个，这是由set的特性：元素不能重复决定的。
### 集合推导式：
## demo1:
alist=[1,2,3,50,89,26,30]
odd={i for i in alist if i%2==1} # 选出列表alist中所有的奇数
print(odd) # {89, 1, 3}
字典推导式的用法和列表推导式一样，只是将[]改为{}，但迭代的对象是一个字典类型。
使用字典推导式可以实现很多多样化操作，比如下面将key,value互换。
### 字典推导式：
# demo1: key,value互换；
dictA={'a':10,'b':20,'c':30}
changed={value:key for key,value in dictA.items()}
print(changed) # {10: 'a', 20: 'b', 30: 'c'}
还比如：单独对keys进行迭代，可以选出keys满足一定条件items组成新的dict
### demo2: 选出key是奇数的items
dictB={1:'10',2:'20',3:'30',4:'40'}
odd_dict={key:dictB[key] for key in dictB.keys() if key%2==1}
print(odd_dict) # {1: '10', 3: '30'}
同理，也可以单独对values进行迭代，选出values满足一定条件的items组成新的dict.
3. 应用示例
列表推导式还有些其他应用场景，比如：
循环执行某个函数：
# 循环执行某个函数：
import time
def func_test(x):
print('start test: {}'.format(x))
time.sleep(1)
print('end test: {}'.format(x*2)) # 仅仅乘以2
[func_test(x) for x in range(10,15,2)] # 使用列表推导式循环执行某个函数
start test: 10
end test: 20
start test: 12
end test: 24
start test: 14
end test: 28
循环执行函数，并获取返回值：
# 循环执行某个函数：
import time
def func_test(x):
print('start test: {}'.format(x))
time.sleep(1)
print('end test: {}'.format(x*2)) # 仅仅乘以2
return x*2
result=[func_test(x) for x in range(10,15,2)] # 使用列表推导式循环执行某个函数
print(result) # [20, 24, 28]
通过列表推导式和字典推导式的灵活运用，可以将dict类型数据和list数据相互转化，比如：
# 由list生成字典：
blist=['A','B','C']
dict_from_list={b:str(idx+10) for idx,b in enumerate(blist)}
print(dict_from_list) # {'A': '10', 'B': '11', 'C': '12'}
# 由dict生成list
dictB={1:'10',2:'20',3:'30',4:'40'}
list_from_dict=[key for key,_ in dictB.items() if key%2==0] # 选出偶数的key
print(list_from_dict) # [2, 4]
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参考资料：
- 《流畅的Python》，Luciano Ramalho (作者) 安道 , 吴珂 (译者)。
