摘要： 今天主要学习了第二章关于MapReduce，澄清了对一些概念的认识。分片：也叫输入分片（input split），是Hadoop将MapReduce的输入数据划分成的等长的小数据块。Hadoop为每一个分片构建一个map任务。一方面，分片越小，负载平衡的质量越好；另一方面，如果分片太小，那么管理分片的总时间和构建map任务的总时间将决定着作业的整个执行时间。以前一直认为分片就是block，其实不是。只是对于大多数作业来说，一个合理的分片大小趋向于HDFS的一个块大小。map任务将其输出写入本地硬盘，而非HDFS。reduce任务数量并非由输入数据的大小决定的，而是特别指定的。如果有多个redu 阅读全文