环境安装(anaconda+pycharm+pytorch)
环境安装（anaconda+pycharm+pytorch）
一、anaconda安装
Windows系统直接点下载就可以了。如果是 Mac 或Linux系统可以点 ‘Get Addiction Installers’ 查看更多选项！如下图。
等一会，安装好了之后会出现安装界面，如下图。
Next
I Agree
Next
这里默认保存为C盘，可以自己换到自己想要的盘！这里我下载到 D:\anaconda3
确定。
1.创建快捷方式
2.自动添加环境路径
3.允许其他程序自动检测anaconda3作为主Python
4.清除包缓存
Install
等待安装！
Next
Finish 安装完成！
手动配置环境变量。设置->关于->高级系统设置->环境变量->系统变量->Path->新建以下五个环境变量
配好环境变量后，重启。检查 anaconda 是否安装完成。打开 Anaconda Prompt
输入 python 可以正常运行，anaconda 安装成功！（ exit() 退出python ）
在C盘创建虚拟环境，输入：
conda create -n 名称 （可选：python=3.x）
回车
在D盘创建虚拟环境，输入：
conda create --prefix=D:\文件夹\环境名称 （可选：python=3.x）
y，并等待下载安装包！
下载完成，虚拟环境创建完成！
打开虚拟环境，并测试。
activate 虚拟环境名称
输入 python ，可以看到 python 版本是我们指定的3.8版本，测试一下。
这样，虚拟环境就创建完成了！
关于卸载 anaconda：
在 anaconda 文件夹下找到 Uninsta-Anaconda3，双击
点 Uninstall
等待卸载完成！
二、安装pycharm
官网：[PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains] https://www.jetbrains.com/pycharm/
点击下载
这里有三个系统，Windows ，macOS ，Linux ，根据自己的系统自己选择
然后下面有两个版本，一个是专业版，一个是社区版。专业版可以免费使用30天，而社区版则是永久免费的，对于一般的学习是够用的，但是，如果你需要远程连接服务器（SSH），那么需要下载专业版。
这里下载社区版。点击下载
Next
因为我之前安装过，所以要先卸载之前的版本，才可以安装！
删除本地历史和安装的一些包，等待写在完成。
默认是安装的C盘
我选择安装在D盘
Next
这里有四个选项：
1.创建桌面快捷方式
2.添加环境变量
3.桌面右击创建快捷方式
4.生成 .py 文件
一般建议都勾选上。Next
Install
等待安装。
安装完成，是否重启，可以选择稍后重启。Finish
创建一个项目。
这个 Location 是你存放代码的位置。我这里是放在 D 盘 pccom 文件夹下，项目名叫 loc 。
然后选择编译器，选择 Add Interpreter 。
选择我们创建的虚拟环境的 python 解释器。
New 一个新的 Python File，取个名字
然后在里面写两行代码测试一下，点上面的三角按钮，或者右击 Run 运行。
print('Hello World!')
print(1+2)
下面显示了代码的内容，安装完成。
三、PyTorch安装
官网：[PyTorch] https://pytorch.org/
往下翻，会看到下载选项
如果想要安装之前的其他版本，点击 Previous versions of PyTorch ，在这里有之前的其他版本，包括 Windons、macOS、Linux 的 conda 版本和 pip 版本。
Stable（稳定版）-> Windows -> 建议使用 Pip 安装（Conda也可以）-> Python -> CPU （这里先安装CPU版的），然后复制下面的代码到 Anaconda Prompt 中 执行。
这时我们会发现，用官网的代码安装会特别慢，因为 PyTorch 是外国网站，在国内装会很慢，所以，一般我们都会在后面加上镜像源。下面是一些常见的镜像源。
镜像源：
清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学 ：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/
豆瓣源：http://pypi.douban.com/simple/
腾讯源：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
华为镜像源：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
添加镜像源后安装。
一般半个小时左右就好了。
检验 pytorch 是否成功安装！在 anaconda prompt 中输入 python，然后输入下面两行代码：
import torch
print(torch.__version__)
下面我们介绍安装 PyTorch 的 CUDA 版本。
首先我们需要先查看自己的电脑 driver版本的 CUDA 。
在 anaconda prompt 或者 Win+R -> cmd 中，输入：
nvidia-smi
进行查看。
可以看出我们的CUDA版本是12.1的，也就是说最高我们可以装12.1 CUDA的 PyTorch 。（一般都是向下兼容的！）
对应的CUDA版本可以取英伟达官网去查看 。官网：[人工智能计算领域的领导者 | NVIDIA] https://www.nvidia.cn/
点 驱动程序 下载，
这是我电脑的配置
关于下载类型，我是用的是默认GRD，两者的区别如下。
点击搜索，出现下图下载页面。
同意并下载！
下载好之后安装，默认是在C盘。可以自己选择指定盘。
然后点 OK 开始安装。等待安装完成，注册账号就可以了。
然后去 PyTorch 官网选择 CUDA 版本的代码进行安装，安装过程和上述 CPU 的相同。完成后测试。
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
可以看到，与 CPU 不同的是，这里显示的 torch 版本后面有 cu117，表示 CUDA 版本是11.7.
我们可以在 anaconda prompt 中输入：
pip list
查看已安装的包。
重新打开 Pycharm ，输入：
import torch
print(torch.__version__)
这也可以使用 torch 。
去 Setting 里面查看。
可以看到这里安装的包和 anaconda prompt 中看到的一样。
