From: https://www.cnblogs.com/qiujichu/p/12937272.html
一、python的三种赋值方式
- 直接赋值
- 浅拷贝(copy)
- 深拷贝(deepcopy)
直接赋值
直接赋值,就是对象的引用。(相当于给原来的对象起个别名),比如有个人叫李大壮,外号叫小李,对象的引用就是类似,虽然换个名字,但是两个名字指的是同一个人。
接下来用代码直观的解释
a=[1,2,[3,4],5]
b=a
print(b)
# 输出结果为 [1,2,[3,4],5]
浅拷贝
浅拷贝,拷贝的是父对象,不会拷贝到内部的子对象。(单从一个浅字就可以看出他拷贝的东西不深,可以理解为只拷贝一层)
import copy
a=[1,2,[3,4],5]
b=copy.copy(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5]
# 接下来我们更改a的数据
a.append(6)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5,6]和[1,2,[3,4],5]
# 可以发现浅层的数据更改(第一层)并没有让b发生变化
# 接下来进行子对象数据(深层数据)的更改
a[2].append(7)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4,7],5,6]和[1,2,[3,4,7],5]
# 可以发现b发生了改变
深拷贝
深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝(可以理解为克隆,全拷贝过去但是两者没有任何关系了,各玩各的),所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
import copy
a=[1,2,[3,4],5]
b=copy.deepcopy(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5]
# 接下来我们更改a的数据
a.append(6)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5,6]和[1,2,[3,4],5]
# 可以发现浅层的数据更改(第一层)并没有让b发生变化
# 接下来进行子对象数据(深层数据)的更改
a[2].append(7)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4,7],5,6]和[1,2,[3,4],5]
总结
根据上面的三个图可以看出,其实深拷贝和浅拷贝都是对象存储的内存地址发生了一定的变化。我们在使用copy函数的时候,也都是浅拷贝,因为浅拷贝有以下优点:
- 时间角度:浅拷贝花费时间更少;
- 空间角度:浅拷贝花费内存更少;
- 效率角度:浅拷贝只拷贝顶层数据,一般情况下比深拷贝效率高。