------------------HBASE----------
[root@iClient~]#sudo yum install hbase #iClient安装Hbase客户端
[root@cMaster-]#sudo yum install hbase-master #cMaster 安装主服务HMaster
[root@cSlave0~]#sudo yum install hbase-regionserver #eSlave0安装从服务
[root@cSlavel~]#sudo yum install hbase-regionserver #cSlavel安装从服务
[root@cSlave2~]#sudo yum install hbase-regionserver #eSlave2安装从服务
4）配置Hbase编辑/etc/hbase/conf/hbase-site.xml将下面内容添加到configuration便笺切记iClient，cMaster，cSlave0~2这五台机器都要进行配置，且要求配置相同。
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://cMaster:8020/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>cSlave0,cSlavel,cSlave2</value>
</property>
5）HDFS里新建Hbase存储目录
[root@iClient~]#sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir /hbase
[root@iClient~]#sudo -u hdfs hdfs dfs -chown -R hbase /hbase
6）启动Hbase集群
共分三步，即启动ZooKeeper集群（参考ZooKeeper部署），启动主服务HMaster和启动从服务HRegionServer。
[root@cMaster~]#sudo service hbase-master start #cMaster开启主服务命令S
sudo service hbase-regionserver start #cSlave0，cSlavel，cSlave2开启regionserver
Hbase后动好后，在iClient上浏览蓄打井“cMaster：60010”，即可以看到Hbase的Web页面。
2.Hbase接口
[root@iClient~]#hbase shell #进入Hbase命令行
hbase（main）：001：0>list #查看所有表
hbase（main）：002：0>create 'member'，'id'，'personalAttr'，'socialAttr' #创建member表
hbase（main）：003：0>list
hbase（main）：004：0>scan 'member' #查看member内容
hbase（main）：005：0>put 'member'，'201401'，'personalAttr:name'，'aa' #向member表中插入数据
hbase（main）：006：0>put 'member'，'201401'，'personalAtr:gender'，'0'
hbase（main）：007：0>put 'member'，'201401'，'personalAttr:age'，'21'
hbase（main）：008：0>put 'member'，'201401'，'socialAttr:edu'，'e0'
hbase（main）：009：0>put 'member'，'201401，'socialAttr:job'， 'p3'
hbase（main）：010：0>put 'member'，'201401'，'socialAttr:imcome'，'m'
hbase（main）：011：0>scan 'member'
hbase（main）：012：0>disable 'member' #废弃member表
hbase（main）：013：0>drop 'member' #删除member表
hbase（main）：014：0>quit
--------------------------- Pig------------------------
[root@iClient ~]# sudo yum install pig #只在iclient上安装
2.Pig访问接口
[root@iClient~]#sudo -u joe pig #进入joe用户的Pig命令行
grunt> help； #查看Pig操作
grunt>A=load 'input'； #载入待处理文件夹input
grunt>B=foreach A generate flatten (TOKENIZE((chararray)$0)) as word； #划分单词
grunt>C=group B by word； #指定按单词聚合，即同一个单词到一起
grunt>D=foreach C generate COUNT(B),group； #同一个单词出现次数相加
grunt>store D into 'out/wc-19'； #将处理好的文件存入HDFS下/user/joe/out/wc-19
grunt> dump D into； #将处理结果D打印到屏幕
------------------------------------------Hive-----------------------
[root@iClient～]# sudo yum install hive #只在iclient上安装
（2）HDFS里新建Hive存储目录。
[root@iClient ~]#sudo -u hdfs hdfs dfs-mkdir /user/hive #HDFS里新建 Hive存储目录
[root@iClient~]#sudo -u hdfs hdfs dfs-chmod -R 1777 /user/hive #为目录设置适当权限
只需上述两步就可以直接使用Hive了，当然，也可以使用jps命令查看Hive进程。
2.Hive接口
[root@iClient~]#Hive #进入Hive命令行
hive>show functions； #获取Hhive所有函数列表
hive>describe function count； #查看count函数用法
首先为表准备数据，即在iClient目录“/root”下新建文件memberData并写入如下内容，注意记录间为换行符，字段间以Tab键分割。
201401 aa 0 21 e0 p3 m
201402 bb 1 22 el p2 1
201403 cc 1 22 e2 pl m
hive>show tables； #查看当前 Hive仓库中所有表（以确定当前无member表）
hive>create table member(id int,name string,gender tinyint,age tinyint,edu string,prof string,income string)row format delimited fields terminated by\t'；
#使用合适字段与类型，新建member表
hive>show tables； #次查看，将显示member表
hive>load data local inpath '/root/memberData' into table member； #将本地文件memberData载入HDFS
hive>select * from member； #查看表中所有记录
hive>select * from member where gender=1； #查看表中gender值为1的记录
hive>select * from member where gender=1 AND age=23； #查看表中gender值为1且age为23的记录
hive>select gender,count(*)from member group by gender； #统计男女出现总次数
hive>drop table member； #删除member表
hive>quit； #退出Hive命令行接口
