VAR 经典文献阅读
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VAR(Vector Autoregression)是多个AR process构成的System,Sims, Lutz Kilian是VAR领域的大牛,其个人主页包括上课材料和发表论文的Code。
有没有VAR估计的替代方法?局部投影法(LP)
一些高阶拓展:
- python 状态空间模型;ox 下载
- 【matlab 入门工具书】; Bayes VAR 工具书
- 【宏观经济预测(1):概述与文献回顾】
- 【泰德经济圈--TVP-PVAR】
- 宏观经济 recession 下载:NBER based Recession Indicators for the United States from the Period following the Peak through the Trough (USREC)
局部投影法:
- Silvia Miranda-Agrippino code
- Code: SLP_2019; Github: Lag-augmented_LocalProjections-2021
- Local Projections vs. VARs
VAR中的系数也可以随时间发生变化,有很多大佬都将自己论文中关于TVP-VAR 模型的Code发布在自己的个人主页上。
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实时预测:Kamil Yilmaz ; Francis X. Diebold
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- Univariate regressions with time-varying parameters and/or many predictors
- Multivariate regressions and VAR models
- Online Estimation Platform of David Gabauer:
- Dynamic Connectedness Approach Based On DCC-GARCH
- Dynamic Connectedness Approach Based On VAR, QVAR & TVP-VAR
- Hedging Effectiveness Using DCC-GARCH t-Copulas
- GabauerDavid_ConnectednessApproach github
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Computer Code of Gary Koop :Gary Koop的课程,网站有视频: SGPE: Bayesian Econometrics,
Codes of Bayesian Econometric Methods [First edition / Second edition](书籍);【书籍下载】; 合作者:Aubrey Poon;合作者 Todd E. Clark- MATLAB Code for Bayesian VARs
- MATLAB Code for TVP-VARs
- MATLAB Code for Factor Models
- MATLAB Code for Dynamic Model Averaging:FAVAR, TVP-FAVAR
- BEAR
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Dimitris Korobilis:Gary Koop 的合作者,也是他的博士生
- Code: 这个大佬十分 open,数据也放在Code里了; Virtual Time Series Seminar
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joshuachan个人主页 / Research of joshuachan
- Author of Bayesian Econometric Methods (Second Edition) ,Gary Koop 也是这本书的作者之一。
- Codes of joshuachan ,Model Code of joshuachan
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Matlab code Andrew Patton
VAR 模型处理的是大多是时间序列数据,估计方法不同于线性回归,常使用MCMC、Kalman filter求解参数,因此需要有一定的时间序列和贝叶斯计量的基础。
- 贝叶斯计量课程
- 时间序列课程
- MCMC课程,Commonly Encountered Problems When Using MCMC Methods to do Bayesian Econometrics
- Kalman filter
贝叶斯大牛:
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Gas 大佬:Drew creal, 与Koopman有合作

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杜克大学 West,Jouchi Nakajima 是West的博士生。
- 2018 ISBA World Meeting, Edinburgh
- 图灵讲座:动态图模型视频链接:Structured Dynamic Graphical Models & Scaling Multivariate Time Series
- West 大佬Code和数据
Filter:
- James Hamilton
- Kim filter: Charles R. Nelson
Network analysi:
- Christian Brownlees, 合作者G. Stefan Gudmundsson(Christian Brownlees的博士生)
VAR
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参数可以随时间变化: Nakajima(2011)年文章,缺点:估计维度低;
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提出一种新的模型,有的参数可以随时间变化,有的不随时间变化: [Stochastic Model Specification Search for Time-Varying Parameter VARs],内含论文Code。(http://joshuachan.org/code/code_SMSS.html)
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Review of Economics and Statistics Dataverse:Danilo Leiva-León 内生性TVP-VAR Code,
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Danilo Leiva-León:马尔科夫区制转移,时变系数:主页包含其论文、Code,内生性TVP-VAR也是他写的。
高维度-VAR
- Dimitris Korobilis: https://sites.google.com/site/dimitriskorobilis/Research
- Gary Koop Dimitris Korobilis(2013) Large time-varying parameter VARs
- Koop的一个合作者参与的项目网站,主要是做高维度数据:https://zk35.org/
- Marta Bańbura,Domenico Giannone: Large Bayesian vector auto regressions
- Reducing the state space dimension in a large TVP-VAR
- wisc 张正军老师
Midas & MF -VAR
Midas [Mi(xed) Da(ta) S(ampling)] & MF(MIXED FREQUENCIES)
- Kaiji Motegi's Website: MFVAR Code 和 对于混频数据的格兰杰因果检验
- Ghysels 个人主页: 混频研究大佬,其个人主页上传了Code, 前六章课件个课本codes
- Book:APPLIED ECONOMIC FORECASTING USING TIME SERIES METHODS ; Eviews & R Codes
- 基于高频数据的波动率建模及应用研究评述(2012)
- 单变量Midas 、多变量Midas 中国宏观经济总量的实时预报与短期预测
TVP-PVAR
connectedness
- 广义脉冲响应