network igraph & 分析

作者：@RankFan
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Graph analysis

基础信息

连边（u，v）；连边之间的权重：

for (u, v, d) in G.edges(data=True):
    print((u, v, list(d.values())[0]))

节点信息，节点的属性

G.nodes(data=True)

如何添加节点的属性?图论算法（三）：networkx 添加属性

assortativity

G.add_node('g', color = 'yellow')

def set_node_country(G, nodelist_chn):
    for node in G.nodes():
        if node in nodelist_chn:
            G.add_node(node, country='CHN')
        else:
            G.add_node(node, country='USA')

set_node_country(G, nodelist_chn)
assortativity_li.append(nx.attribute_assortativity_coefficient(G, "country"))

绘图

相比networkx，igraph更高效 igraph 上手教程——使用 Python 开展社会网络分析和可视化

network 的分析流程； networkx学习与使用——（5）节点和边的属性

set_node_attributes, 可以使用set node attributes 作为 labels, 详见 networkx画图时显示节点和边的属性

nx.set_node_attributes(G, labels, "labels")
nx.get_node_attributes(G, labels, "labels")

官方绘图例子：plot_snap