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优秀的研报

作者:@RankFan
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华泰

华泰的深度学习写的很好,没有找到相关开源codes ,为什么要用深度学习? 未来已来:AI量化选股模型概览——兼谈人工智能量化多因子基金的特点
【华泰金工林晓明团队】人工智能55:图神经网络选股的进阶之路

【华泰金工林晓明团队】A股市场及行业的农历月份效应——月份效应之二, 这里强调的是春节效应,春节效应对于宏观经济来说分析思路是否相同?


AlphaNet 相关内容:再探 AlphaNet,结构和特征优化-20200824; 知乎:AlphaNet因子挖掘网络; 【Github: AlphaNetV3

AlphaNet:股票因子挖掘神经网络构建

GitHub中code还是有大佬开源的,有兴趣的可以 click this

blog: alpha101-new, 华泰 alpha 101;


华泰有一篇关于 图神经网络选股的研报,没有找到复现code

HIST, HIST: A Graph-based Framework for Stock Trend Forecasting via Mining Concept-Oriented Shared Information


【华泰金工林晓明团队】酌古御今:指数增强基金收益分析, 指数增强相关,华泰研究报告中多次出现回归法。

国盛

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