XGB

Xgb的特点是什么？ xgb是GBDT的一个工程实现，传统的GBDT是基于CART 作为基分类器，在优化时仅仅用到了一阶信息。
xgb 可以支持线性分类器，增加了 L1 正则项和 L2正则项， xgb对loss函数进行了二阶泰勒展开，使得优化更快更准。
lgb 也是一种GBDT的工程实现，微软提出的xgb调整版本，由于一些并行化策略使得lgb 占用更少的内存空间。

• Xgboost中需要注意的点
  XGB 需要将离散特征进行Onehot编码或者数值化，与连续变量一起处理，为什么要这么做？ 避免扫面切分。
  也有博主提出XGB 不需要对离散变量进行编码处理，可以直接输入模型，最终我们是以效果为主。