比赛经验贴

• 推荐系统 百面百搭：https://github.com/km1994/RES-Interview-Notes
• Coggle 打卡学习，可以增加项目经历：https://coggle.club/

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• Datawhale比赛帖子：https://github.com/datawhalechina/competition-baseline
• 个贷违约预测：Datawhale分享baseline
  • lgb 网友帖子：https://mp.weixin.qq.com/s/5HK-NbSp9pkoTpONwx56uQ

• 20分类: 2020 腾讯算法 TOP
• 2021科大讯飞-X光安检图像识别赛Top1方案！

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• 比赛总结：微信大数据挑战赛（内有决赛 Top1 至 Top7答辩视频 + PPT）
• 3分类: 2020第二届厦门国际银行数创金融杯建模大赛冠军方案; Code
• 第二届翼支付信用风险建模大赛Baseline
  • 完整Code：https://github.com/cXPromise/Datacastle_2020YIZHIFU
  • Rank1: https://github.com/juzstu/TianCheng
• 新网银行金融科技挑战赛纯CNN Baseline (线上0.711)

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Target Encoding

由于Target具有不同的特征，这时可以对Target进行编码，分析不同target对于群体的影响。

• 【时间序列】时序分析实战之SARIMA、Linear model：https://mp.weixin.qq.com/s/uN1XGTxFPdPGB43b5EEuZQ

【Coggle数据科学】比赛复盘贴

• 消费金融场景下的用户购买预测【冠军方案】分享: https://mp.weixin.qq.com/s/xvEJgYNGwGVV0aZ15IQxug
  • 完整Code：https://github.com/sunwantong/China-Merchants-Bank-credit-card-Cente-User-purchase-forecast

数据分析

• 笛卡尔积：https://www.cnblogs.com/shoshana-kong/p/9150536.html

Model

• AutoGluon：https://www.zhihu.com/question/360250836/answer/971500560

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• 【梧桐】
• https://blog.csdn.net/lyc44813418/article/details/114362587
• https://github.com/librauee/Wutong/blob/master/base.ipynb

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• 【Datawhale】Apache Flink 极客挑战赛暨 AAIG CUP——电商推荐“抱大腿”攻击识别 赛

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【第三节厦门国际银行进行中】

• [第三届厦门国际银行数创金融杯Baseline](https://mp.weixin.qq.com/s?
• 【知乎 线上0.3+】__biz=Mzk0NTI1MjUzMA==&mid=2247483747&idx=1&sn=1ed39ce2c902b47eb4085f20484beaab&chksm=c31970bef46ef9a87d4c4ca9e6a68c5c9bde4864ee7a7b66d192f650f383ff455cde6fe39a5e&mpshare=1&scene=23&srcid=1226jTg1sUzlZVgJbYAnY1NV&sharer_sharetime=1640503934821&sharer_shareid=4937953f70714bca51bfac6d2db1eb46#rd)