python如何下载金融数据

用python下载金融数据，现在我用的有yfinance; Tushare; akshare; Investpy。

但是可以下载到数据的有 Tushare; akshare。Tushare下载一些数据需要积分。
有些package 有时会因为TimeOut 不能获取对应数据，可以获得数据的 Tushare， JQdata, 想要获得更多数据需要购买相应套餐。

欢迎各位同学注册：https://tushare.pro/register?reg=371124

Baostock

http://baostock.com/baostock/index.php/首页

yfinance

Yahoo; yfinance - 学习文档

import yfinance as yf

aapl= yf.Ticker("aapl")
aapl_historical = aapl.history(start="2020-06-02", end="2020-06-07", interval="1m")

雅虎金融的数据还是挺多的，不过最近网站不向大陆开放，所以一般是下不了程序，
最近发现可以通过colab run codes，然后下载把数据下载到本地，对colab了解较少的可以 click Colab 香吗？

Tushare

积分制，没有注册的同学可以点击 Tushare 注册；每日的数据下载数量与积分有关，捐赠可以获得更多积分。

数据积分权限如下：

数据接口 ; Pro Token; 爬虫天天基金，目前已经爬不了数据。

import tushare as ts

token = 'Your Token'
ts.set_token(token)
pro = ts.pro_api()
df = pro.index_basic(market='SW') # 查询信息

SZ_180 = pro.index_daily(ts_code='000010.SH', start_date='20180701', end_date='20190718') # 上证180
HuShen_300 = pro.index_daily(ts_code='000300.SH', start_date='20180701', end_date='20190718') # 沪深300

对于高校的老师和学生，Tushare会赠送一些积分，相比聚宽，Tushare还是有一定情怀！

akshare

官方文档

import akshare as ak
stock_zh_a_daily_qfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001", start_date="20201103", end_date="20201116", adjust="qfq")

数据字典，这个阅读起来更加舒服， akshare 所包含的数据内容还是很多的，

Investpy

investing.com可以手动下载一些数据，或者进行爬虫。

Investpy 文档; 香港 - 指数 , 截图如下：

import investpy
df = investpy.get_stock_historical_data(stock='AAPL',
                                        country='United States',
                                        from_date='01/01/2010',
                                        to_date='01/01/2020')

JointQuant

API 文档; 金融数据分析| JoinQuant 量化策略; JQdata

个人用户数据调用会有一定限制，如果数据流量达到就会报错，怎么将已经加载的数据保存下来？使用try: except: 结构保存数据。

try:
    for code in tqdm(codes, desc='查询基金净值'):
        temp_list.append(Query_Fund_Nav(code, start_date, end_date))
    fund_df = pd.concat(temp_list, ignore_index=True)
except:
    fund_df = pd.concat(temp_list, ignore_index=True)
    fund_df.to_csv('E:\\Data\\fund_nav_except_4k.csv')

查看自己的本地剩余数据流量，要从 jqdatasdk 里面 import get_query_count