数据结构和算法

一、将序列分解为单独的变量

　　1.1   问题

　　我们有一个包含N个元素的元祖或列表，现在想将它分解为N个单独的变量。

　　1.2   解决方案

　　任何序列（或可迭代的对象）都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。唯一的要求是变量的总数和结构要与序列相吻合。例如：　　

>>> p = (4,5)
>>> x,y = p
>>> x
4
>>> y
5


>>> data = ['flash',50,91.1,(2016,5,6)]
>>> name,shares,price,date = data
>>> name
'flash'
>>> date
(2016, 5,6)
>>> name,shares,price,(year,mon,day) = data
>>> name
'flash'
>>> year
2016
>>> day
6


#如果元素的数量不匹配，就会报错
>>> p = (4,5)
>>> x,y,z = p
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

　　1.3   扩展

　　实际上不仅仅只是元祖或列表，只要对象恰好是可迭代，那么就可以执行分解操作。这包括字符串、文件、迭代器以及生成器。例如：　　

#字符串分解
>>> s = 'Hello'
>>> a,b,c,d,e = s
>>> a
'H'
>>> c
'l'
>>> e
'o'


#还可以以一个用不到的变量名来作为丢弃的值的名称
>>> data = ['flash',50,91.1,(2012,12,21)]
>>> _,shares,price,_ = data
>>> shares
50
>>> price
91.1

　

二、从任意长度的可迭代对象中分解元素

　　2.1　 问题

　　需要从某个可迭代对象中分解出N个元素，但是这个可迭代对象的长度可能超过N，这会导致出现"分解的值过多（too many values to unpack）"的异常。

　　2.2   解决方案

　　Python的"*表达式"可以用来解决这个问题。　　

#掐头去尾求平均值
def drop_first_last(grades=[12,34,56,78,90,100]):
    first,*middle,last = grades
    print(sum(middle)/len(middle))
drop_first_last()

#结果是34、56、78、90这四个数字的平均值 64.5

>>> user = 'mail:x:8:8:mail:/var/mail:/usr/sbin/nologin'
>>> name,*fields,homedir,sh = user.split(':')
>>> name
'mail'
>>> homedir
'/var/mail'
>>> sh
'/usr/sbin/nologin'