摘要：
逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？ （1）增加样本量，这是万能的方法，适用任何模型； 如果数据稀疏，使用L1正则，其他情况，用L2要好，可自己尝试； 通过特征选择，剔除一些不重要的特征，从而降低模型复杂度； 如果还过拟合，那就看看是否使用了过度复杂的特征构造工程，比如，某两个特 阅读全文
摘要：
用过滤法对以下数据进行特征选择 [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featur 阅读全文