「CSP-S 2019」初赛解析
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前言
大菜鸡 Rainy7 的总结。
于 2020/09/25 完成。
- 选择题
1.若有定义:int a=7; float x=2.5,y=4.7;则表达式x+a%3*(int)(x+y)%2的值是:( )
A.0.000000 B.2.750000
C.2.500000 D.3.500000
故选 D 。
2.下列属于图像文件格式的有( )
A.WMV B.MPEG
C.JPEG D.AVI
除了 C 其他都是视频。
补充一下:除了 JPEG
图片后缀还有 JPG
、GIF
、BMP
。
故选 C 。
3.二进制数11 1011 1001 0111 和 01 0110 1110 1011 进行逻辑或运算的结果是( )。
A.11 1111 1111 1101
B.11 1111 1111 1101
C.10 1111 1111 1111
D.11 1111 1111 1111
或:有一个是 \(1\) 就是 \(1\) ,否则为 \(0\) 。
\(1|1=1,1|0=1,0|1=1,0|0=0\)
故选 D 。
4.编译器的功能是( )
A.将源程序重新组合
B.将一种语言(通常是高级语言)翻译成另一种语言(通常是低级语言)
C.将低级语言翻译成高级语言
D.将一种编程语言翻译成自然语言
B 是百科原话。一字未改(……)。
故选 B 。
5.设变量x为float型且已赋值,则以下语句中能将x中的数值保留到小数点后两位,并将第三位四舍五入的是( )
A.x=(x*100+0.5)/100.0;
B.x=(int)(x*100+0.5)/100.0;
C.x=(x/100+0.5)*100.0;
D.x=x*100+0.5/100.0;
例如一个数 \(\overline{ab.cdef}\) 。
\(\overline{ab.cdef} \times 100=\overline{abcd.ef}\)
进位操作 +0.5 ,可以四舍五入。
然后去掉后面没用的小数 \((int)\overline{abcd.ef}=\overline{abcd}\)
还原 \(\overline{abcd} / 100 =\overline{ab.cd}\)
故选 B 。
6.由数字1,1,2,4,8,8所组成的不同的4位数的个数是( )
A.104 B.102
C.98 D.100
\(A_4^4=24\)
\(24+24/2*3+24/2/2=102\)
故选 B 。
7.排序的算法很多,若按排序的稳定性和不稳定性分类,则( )是不稳定排序。
A.冒泡排序
B.直接插入排序
C.快速排序
D.归并排序
算是概念知识了(……),另补充一些其它的知识。
故选 C 。
8.G是一个非连通无向图(没有重边和自环),共有28条边,则该图至少有( )个顶点。
A.10 B.9
C.11 D.8
因为至少和非连通无向图。所以很明显可以想到,孤立一个点,然后剩余的点组成一个完全图。
设有 \(n\) 个点。
故选 B 。
9.一些数字可以颠倒过来看,例如0、1、8颠倒过来看还是本身,6颠倒过来是9,9颠倒过来看还是6,其他数字颠倒过来都不构成数字。类似的,一些多位数也可以颠倒过来看,比如106颠倒过来是901。假设某个城市的车牌只有5位数字,每一位都可以取0到9。请问这个城市有多少个车牌倒过来恰好还是原来的车牌,并且车牌上的5位数能被3整除?( )
A.40 B.25
C.30 D.20
好就是这道题我去年原地白给。
首先是一个五位数,第一位可以确定第五位,第二位可以确认第四位。
所以先不看四,五位。一二位置可以放 \(0,1,8,6,9\) 而中间只能放 \(0,1,8\) 。
注意到 \(2\times 1\equiv2\pmod{3}\) 与 \(2\times 8\equiv1\pmod{3}\) 。
所以前两位确定可以确定第三位。
\(5 \times 5=25\)
故选 B 。
10.一次期末考试,某班有15人数学得满分,有12人语文得满分,并且有4人语、数都是满分,那么这个班至少有一门得满分的同学有多少人?( )
A.23 B.21
C.20 D.22
容斥, \(15+12-4=23\)
故选 A 。
11.设A和B是两个长为n的有序数组,现在需要将A和B合并成一个排好序的数组,请问任何以元素比较作为基本运算的归并算法,在最坏情况下至少要做多少次比较?( )
A.\(n^2\) B.\(n log n\)
C.\(2n\) D.\(2n-1\)
考虑最坏情况,为了比较次数最多,所以两个序列轮流取数。
注意到,最后一个数没有的可比。
故选 D 。
12.以下哪个结构可以用来存储图?( )
A.栈 B.二叉树
C.队列 D.邻接矩阵
(……)
故选 D 。
13.以下哪些算法不属于贪心算法( )。
A.Di.jkstra算法
B.Floyd算法
C.Prim算法
D.Kruskal算法
Floyd 是 DP 思想。
故选 B 。
14.有一个等比数列,共有奇数项,其中第一项和最后一项分别是2和118098,中间一项是486,请问一下哪个数是可能的公比?( )。
A.5 B.3
C.4 D.2
易得,是 \(3\) 的倍数。
故选 B 。
15.有正实数构成的数字三角形排列形式如图所示。第一行的数为 \(a(1,1)\) ,第二行 \(a(2,1)\) ,\(a(2,2)\) ,第 \(n\) 行的数为 \(a(n,1)\) ,$ a(n,2)$ ,…,\(a(n,n)\) 。从 \(a(1,1)\) 开始,每一行的数 \(a(i,j)\) 只有两条边可以分别通向下一行的两个数 \(a(i+1,j)\) 和\(a(i+1,j+1)\)。用动态规划算法找出一条从 \(a(1,1)\) 向下通道 \(a(n,1)\),\(a(n,2)\),…,\(a(n,n)\) 中某个数的路径,使得该路径上的数之和最大。
令 \(C_{i,j}\) 是从 \(a(1,1)\) 到 \(a(i,j)\) 的路径上的数的最大和,并且 \(C_{i,0}= C_{0,j}=0\) ,则\(C_{i,j}\) =( )
A.\(\max(C_{i-1,j-1},C_{i-1,j})+ a(i,j)\)
B.\(C_{i-1,j-1}+C_{i-1,j}\)
C.\(\max(C_{i-1,j-1},C_{i-1,j})+1\)
D.\(\max(C_{i,j-1},C_{i-1,j})+ a(i,j)\)
(……)数字三角形。
故选 A 。
- 阅读程序
我觉得要采取居中码风。
#include <cstdio>
using namespace std;
int n;
int a[100];
int main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; ++i)
scanf("%d", &a[i]);
int ans = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (i > 1 && a[i] < a[i - 1])
ans = i;
while (ans < n && a[i] >= a[ans + 1])
++ans;
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}
1.第16行输出ans时,ans的值一定大于i。( )
考虑反例,当 \(ans=i=n\) 时,while
不会跑,所以此时 \(ans=i\) 。
故判错 。
2.程序输出的ans小于等于n。( )
显然。因为在for
中, ans 最多赋值到 n ,while
中也是。
故判对。
3.若将第12行的
<
改为!=
,程序输出的结果不会改变。( )4.当程序执行到第16行时,若 \(ans - i> 2\) ,则\(a_{i+1} < a_i\)。 ( )
先大致跑一遍,大概知道是这个东西:
\(| >x_i | x_i | \le x_i | \le x_i | \le x_i |\)
所以第四题成立。判对。
第三题,如果不看 \(<\) 就有 \(>\) 和 \(=\) 。但根据题意只要考虑前者。
\(| <x_i | x_i | \le x_i | \le x_i | \le x_i |\)
考虑的就是 ans 结果是否改变。
不影响。
故判对。
5.若输入的a数组是一个严格单调递增的数列, 此程序的时间复杂度( )
A. O(logn) B. O(\(n^2\))
C. O(nlogn) D. O(n)
若是严格单调递增,那if
就无法执行,ans也不会重置。
故选 D 。
6.最坏情况下,此程序的时间复杂度是( )。
A. O(\(n^2\))
B. O(logn)
C. O(n)
D. O(nlogn)
严格单调递减,每次 if
都要重置 ans 。每次都要跑一边 while
。
故复杂度为 \(n^2\) ,选 A。
#include <iostream>
using namespace std;
const int maxn = 1000;
int n;
int fa[maxn], cnt[maxn];
int getRoot(int v) {
if (fa[v] == v) return v;
return getRoot(fa[v]);
}
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
fa[i] = i;
cnt[i] = 1;
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
int a, b, x, y;
cin >> a >> b;
x = getRoot(a);
y = getRoot(b);
ans += cnt[x] * cnt[y];
fa[x] = y;
cnt[y] += cnt[x];
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
首先,很显然的看出来是并查集。
所以 \(fa[]\) 指的是所在集合,\(cnt[]\) 指的是集合大小。
1.输入的a和b值应在[0, n-1]的范围内。()
集合的编号范围就是 $ [0,n) $ ,不在这个范围肯定不行对吧(
故判对。
2.第16行改成
fa[i] = 0;
,不影响程序运行结果。( )
如果都设为 \(0\) ,那就都在一个集合里了。判错。
3.若输入的 \(a\) 和 \(b\) 值均在 \([0, n-1]\) 的范围内,则对于任意 \(0 \le i<n\) 都有 \(0 \le fa[i] <n\) ( )
无论指向那个集合,也只是赋值来赋值去,而初始值就在 \([0,n-1]\) 中,所以判对。
4.若输入的 \(a\) 和 \(b\) 值均在 \([0, n-1]\) 的范围内,则对于任意 \(0 \le i<n\) 都有 \(1 \le cnt[i] \le n\) ( )
按道理说集合大小不可能超过 \(n\) 的。
但是如果 \(a\) 和 \(b\) 所在的集合是同一个,那就是同一个集合合并两次 (我 并 我 自 己) 。
所以有可能会大于 \(n\) 。
故判错。
5.当 \(n\) 等于 \(50\) 时,若 \(a,b\) 的值都在 \([0,49]\) 的范围内,且在第 \(25\) 行时 \(x\) 总是不等于 \(y\) ,那么输出为()。
A. 1276 B. 1176 C. 1225 D. 1250
你看这个选择题说明怎么合并结果都是一样的。
所以不妨假设,一个一个合并。
故选 C 。
6.此程序的时间复杂度是()。
A. \(O(n)\) B. \(O(logn)\) C. \(O(n^2)\) D. \(O(nlogn)\)
注意到,并查集没有压缩路径。
故选 C 。
\(t\) 是 \(s\) 的子序列的意思是:从 \(s\) 中删去若干个字符,可以得到 \(t\);特别的,如果 \(s=t\) ,那么 \(t\) 也是 \(s\) 的子序列;空串是任何串的子序列。
例如: \(\texttt{acd}\) 是 \(\texttt{abcde}\) 的子序列, \(\texttt{acd}\) 是 \(\texttt{acd}\) 的子序列,但 \(\texttt{acd}\) 不是 \(\texttt{abcde}\) 的子序列。
\(s[x..y]\) 表示 \(s[x] ...s[y]\) 共 \(y-x+l\) 个字符构成的字符串,若 \(x>y\) 则 \(s[x..y]\) 是空串。\(t[x..y]\) 同理。
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
const int max1 = 202;
string s, t;
int pre[max1], suf[max1];
int main() {
cin >> s >> t;
int slen = s.length(), tlen = t.length();
for (int i = 0, j = 0; i < slen; ++i) {
if (j < tlen && s[i] == t[j]) ++j;
pre[i] = j; // t[0..j-1] 是 s[0..i] 的子序列
}
for (int i = slen - 1 , j = tlen - 1; i >= 0; --i) {
if(j >= 0 && s[i] == t [j]) --j;
suf[i]= j; // t[j+1..tlen-1] 是 s[i..slen-1] 的子序列
}
suf[slen] = tlen -1;
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0, tmp = 0; i <= slen; ++i){
while(j <= slen && tmp >= suf[j] + 1) ++j;
ans = max(ans, j - i - 1);
tmp = pre[i];
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
/*
提示: t[0..pre[i] -1]是 s[0..i]的子序列;
t[suf[i]+1..tlen-1]是 s[i..slen-1]的子序列。
*/
本题是求 \(s\) 中连续删除至多几个字母后,\(t\) 仍然是 \(s\) 的子序列。
但是其实这点不好看。但是做题的时候能大致猜出一个方向(
1.程序输出时,\(suf\) 数组满足:对任意 \(0 \le i < slen\) , \(suf[i] \le suf[i + 1]\) 。 ()
在循环中,可以看出随着 \(i\) 的减少, \(j\) 从未递增。
故判对。
2.当 \(t\) 是 \(s\) 的子序列时,输出一定不为 \(0\) 。()
考虑举反例。
当两个都为空串的时候,答案就是 \(0\) 。
但是不能有空串(要输入);所以退一步。
假设 \(t=s=\texttt{a}\) ,结果为 \(0\) 。
故判错。
3.程序运行到第 \(23\) 行时,
j-i-1
一定不小于 \(0\) 。()
还是考虑举反例。
想到为了让其危负数,那 while
就不执行。
设 \(s=\texttt{a}, t=\texttt{b}\) ,所以 \(j-i-1=0-0-1=-1<0\) 。
故判错。
4.当 \(t\) 是 \(s\) 的子序列时,\(pre\) 数组和 \(suf\) 数组满足:对任意 $0 \le i < slen, pre[i] > suf[i + 1] + 1 $ 。 ()
因为 \(t[0..pre[i]-1],t[sub[i+1]+1..lent-1]\) 是 \(s[0..i],s[i+1..lens-1]\) 的子序列。
所以不会重叠。
故判错。
5.若 \(tlen=10\) ,输出为 \(0\) ,则 \(slen\) 最小为()
A. 10 B. 12 C. 0 D. 1
首先,当 \(s\) 为空串的时候,输出也是为 \(0\) 。
但是不能为空串,所以退一步,当 \(s\) 长度为 \(1\) 。
故选 D 。
6.若 \(tlen=10\) ,输出为 \(2\) ,则 \(slen\) 最小为()。
A. 0 B. 10 C. 12 D. 1
\(t\) 有10个字母,\(s\) 为 含子序列 \(t\) 的一串东西 和删除的 \(2\) 个字母。
考虑最小,那串东西就是 \(t\) ,所以 \(10+2=12\) 。
故选 C 。
- 完善程序
(匠人的自我修养)一个匠人决定要学习 \(n\) 个新技术。要想成功学习一个新技术,他不仅要拥有一定的经验值,而且还必须要先学会若干个相关的技术。学会一个新技术之后,他的经验值会增加一个对应的值。给定每个技术的学习条件和习得后获得的经验值,给定他已有的经验值,请问他最 多能学会多少个新技术。
输入第一行有两个数,分别为新技术个数 \(n(1 \le n \le 10^3)\) ,以及己有经验值\((\le 10^7)\)接下来n行。第i行的两个正整数,分别表示学习第i个技术所需的最低经验值 \((\le 10^7)\),以及学会第i个技术后可获得的经验值 \((\le 10^7)\) 。
接下来 \(n\) 行。第 \(i\) 行的第一个数 \(m_i(1 \le m_i < n)\) ,表示第 \(i\) 个技术的相关技术数量。紧跟着 \(m\) 个两两不同的数,表示第 \(i\) 个技术的相关技术编号。
输出最多能学会的新技术个数。
下面的程序以 \((n^2)\) 的时间复杂度完成这个问题,试补全程序。
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1001;
int n;
int cnt[maxn];
int child [maxn][maxn];
int unlock[maxn];
int threshold[maxn], bonus[maxn];
int points;
bool find(){
int target = -1;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if(① && ②){
target = i;
break;
}
if(target == -1)
return false;
unlock[target] = -1;
③
for (int i = 0; i < cnt[target]; ++i)
④
return true;
}
int main(){
scanf("%d%d", &n, &points);
for (int i = 1; i <= n; ++i){
cnt[i] = 0;
scanf("%d%d", &threshold[i], &bonus[i]);
}
for (int i = 1; i <= n; ++i){
int m;
scanf("%d", &m);
⑤
for (int j = 0; j < m; ++j){
int fa;
scanf("%d", &fa);
child[fa][cnt[fa]] = i;
++cnt[fa];
}
}
int ans = 0;
while(find())
++ans;
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
①处应填()
A. unlock[i] <= 0
B. unlock[i] >= 0
C. unlock[i] == 0
D. unlock[i] == -1
②处应填()
A. threshold[i] > points
B. threshold[i] >= points
C. points > threshold[i]
D. points >= threshold[i]
③处应填()
A. target = -1
B. --cnt[target]
C. bonus[target] = 0
D. points += bonus[target]
④处应填()
A. cnt[child[target][i]] -= 1
B. cnt[child[target][i]] = 0
C. unlock[child[target][i]] -= 1
D. unlock[child[target][i]] = 0
⑤处应填()
A. unlock[i] = cnt[i]
B. unlock[i] = m
C. unlock[i] = 0
D. unlock[i] = -1
大致看完程序,发现其实是一个拓扑排序。每次 \(find()\) 找的是可以选择的课程。
根据第②题,可以推出, \(points\) 是总经验值。
而 \(unlock[]\) ,根据⑤,因为如果为 \(0\) 等于没有这行。再看①,可以推测出 \(unlock_i\) 表示第 \(i\) 个学科还差几个学科。
所以⑤选 B ,①选 C 。
看③,首先排除 A 和 B 。而删除 \(bonus\) 的没有用,\(points\) 反而要加上所得经验值。故选 D 。
看④,推测要改变 \(unlock\) 要学的科目数减一,故选 C 。
(取石子)Alice和Bob两个人在玩取石子游戏。他们制定了 \(n\) 条取石子的规则,第 \(i\) 条规则为:如果剩余石子的个数大于等于 \(a[i]\) 且大于等于 \(b[il\) ,那么他们可以取走 \(b[i]\) 个石子。
他们轮流取石子。如果轮到某个人取石子, 而他无法按照任何规则取走石子,那么他就输了。一开始石子有 \(m\) 个。请问先取石子的人是否有必胜的方法?
输入第一行有两个正整数,分别为规则个数 \(n (1<n<64)\) ,以及石子个数 \(m (<=10^7)\) 。
接下来 \(n\) 行。第 \(i\) 行有两个正整数 \(a[i]\) 和 \(b[i]\) 。\((1 \le a[i] \le 10^7,1 \le b[i] \le 64)\) 。
如果先取石子的人必胜,那么输出
Win
,否则输出Loss
。提示:
可以使用动态规划解决这个问题。由于 \(b[i]\) 不超过 \(64\) ,所以可以使用 \(64\) 位无符号整数去压缩必要的状态。
\(status\) 是胜负状态的二进制压缩,\(trans\) 是状态转移的二进制压缩。
#include <cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 64;
int n, m;
int a[maxn], b[maxn];
unsigned long long status, trans;
bool win;
int main(){
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 0; i < n; ++i)
scanf("%d%d", &a[i], &b[i]);
for(int i = 0; i < n; ++i)
for(int j = i + 1; j < n; ++j)
if (aa[i] > a[j]){
swap(a[i], a[j]);
swap(b[i], b[j]);
}
status = ①;
trans = 0;
for(int i = 1, j = 0; i <= m; ++i){
while (j < n && ②){
③;
++j;
}
win = ④;
⑤;
}
puts(win ? "Win" : "Loss");
return 0;
}
①处应填( )
A. 0 B. ~0ull C. ~0ull^1 D. 1
因为是 DP ,所以可以看出来 DP 的有一维被压掉了。
我感觉, 其实 \(status\) 本来是一维数组。
所以初始状态时,石头数量为 \(0\) 。
所以无论如何先手必胜。
故选 C 。
②处应填( )
A. a[j] < i B. a[j] == i C. a[j] !=i D. a[j]>1
while
中要判断的是能满足条件的。
其实应是 \(a_j \le i\) ,但开头有排序过,所以等价于 \(a_j=i\) 。
故选 B 。
③处应填( )
A. trans |=1ull << (b[j] - 1)
B. status |=1ull << (b[j] - 1)
C. status +=1ull << (b[j] - 1)
D. trans +=1ull << (b[j] - 1)
首先,位运算咋有 +
呢?所以排除 C 和 D 。
有已知得, \(trans\) 是 DP 转移中的变量,而这个空显然在转移中(,所以排除 B 。
故选 A 。
④处应填( )
A. ~status| trans B. status & trans
C. status | trans D. ~status & trans
转移完了。
所以是当前状态(转移状态 \(trans\) )和上次状态 \(status\) 合并。
所以如果上次先手输了,这次就可以先取这次的石头。上次取完了这波石头是后手先取。
所以 \(status\) 状态取反。
所以是与操作,选 D 。
⑤处应填( )
A. trans =status | trans ^ win
B. status = trans >> 1 ^ win
C. trans =status ^ trans | win
D. status = status << 1 ^ win
首先肯定是 \(status\) 转移,排除 A 和 C 。
要转入下一个更多石子的局面,肯定是从当前局面输赢起步,所以不可能是 B 。
选 D 。