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摘要： 1.回溯法的理解： 回溯法实质上就是穷举法，不过加上了约束函数和限界函数，比如有些步骤进行到一半发现结果已经不可能符合条件就舍去，还有些符合条件但是进行到发现这不是最优解的时候就可以舍弃，就是通过这样的方式来将穷举法一步一步优化，回溯法主要两种算法框架，一种是子集树，另一种是排列树。回溯法解题的关键 阅读全文

摘要： 每个ai都有一个值，里面是选的第几个人或者第几项工作，由于人和工作都是n，人分配给工作，工作分配给工作都一样。 这里用人分配给工作的理解。其实这题的剪枝函数十分简易，就是用count来代表当前的花费，如果c大于当前最优的花费，就剪枝。如果小于就继续，树的深度代表工作编号，x[i]代表这个人有没有被分 阅读全文

摘要： 1.程序存储问题 2.程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案， 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。 3.因为需要尽可能多的存储程序，所以把占用空间最小的程序优先放入，即可得到最多的程序数 4.空间复杂度就是一维 阅读全文

摘要： 1.贪心算法因为比较贴近生活中我们常用的方法，只要找到设计的规律就不困难。 2.在汽车加油问题中，可以按照生活习惯，将一箱油尽可能用完，直到能刚好到下一个油站，这样需要的加油次数最少。 3.算法设计起来比动态规划要容易很多，但是要考虑特殊情况，就还是挺有意思的。作业中的题目也没有遇到太大的困难。 阅读全文

摘要： 1.实践题目：给定一个由 n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法，计算出从三角形 的顶至底的一条路径(每一步可沿左斜线向下或右斜线向下)，使该路径经过的数字总和最大。 2.问题描述：根据题目我们可以用动态规划的方法，分解子问题，由下到上对上面的内容进行填表，不断地求最优子结构最终得到问题 阅读全文

摘要： 1、 动态规划算法适合用于求解最优解问题，将一个问题分解成若干个子问题，然后再求子问题，类推得出最优解。有自顶而下的备忘录方法和自下而上的填表法。算法设计比较容易，时间复杂度相对比较低。 2、 第一题使用最长公共子序列方法，非递归。 第二题定义f[i][j]为站点i到站点j的最少租金： f[i][j 阅读全文

摘要： 一开始难以理解递归算法的设计方法。再经过了非常多次的报错后，又在同学的帮助下，慢慢理解的递归算法的设计方法，也就很快解决了二分查找的难点。 其实算法设计并没有想象中的那么难，在以后的算法设计中，要想办法设计出时间及空间复杂度都更低的算法。 阅读全文

摘要： 一、题目： 7-3 两个有序序列的中位数。 二、问题描述： 已知有两个等长的非降序序列S1, S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数。有序序列A0,A1，⋯,AN−1的中位数指A(N−1)/2的值,即第⌊(N+1)/2⌋个数（A0为第1个数）。 三、算法描述： 首先要对两个等长数组进行重新排序，可 阅读全文