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摘要: 用于提升质量、稳定性和变化性的稳定成长的生成对抗网络 摘要: 在这篇论文中,我们描述了一种训练生成对抗网络的新方法。它的主要思想是使生成器和判别器同时稳定的成长:从低清晰度开始,我们通过向模型中加层以随着训练逐渐完善细节。这同时加快了训练速度和稳定性,而使我们得以生成前所未有的质量的图像。我们也提出 阅读全文
posted @ 2020-11-01 11:58 蒟蒻的吸取教训 阅读(560) 评论(1) 推荐(0) 编辑
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他们一旦抱有某种成见,那一切查证就得符合这一成见,如果某…