Maximum Subsequence Sum【PAT 1007题】---简单的动态规划

题目链接：http://pat.zju.edu.cn/contests/pat-practise/1007

最大连续子序列和，动态规划的简单题，其实这个题不用动态规划的方法去理解算法也很简单，用sum存储遍历途中遇到的当前最大和，用temp存储当前处理的子序列和，如果temp>=0，则访问a[i]时，temp += a[i]，但若temp是小于0的，则加上a[i]以后定然小于a[i]，所以直接把temp更新为a[i]，访问一个新的子序列，如果temp大于sum，则更新sum，以上就是解题思路，由于题目中要求求出最大和的同时，记录下相应子序列的首尾元素值，若序列全是负数，则最大和定义为0，首尾定义为整个序列的首尾值，所以程序中需要增加一些变量以存储以上信息.

 

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
    int k;
    int *data;
    int i;

    int start, end, sum, temp, tempi, tempj;

    while(scanf("%d", &k) != EOF)
    {
        data = (int *)malloc(k * sizeof(int));
        for(i = 0; i < k; i ++)
        {
            scanf("%d", &data[i]);
        }
        sum = 0;
        start = 0;
        end = k - 1;
        temp = 0;
        tempi = 0;
        tempj = 0;
        for(i = 0; i < k; i ++)
        {
            if(temp >= 0)
            {
                temp += data[i];
                tempj = i;
            }
            else
            {
                temp = data[i];
                tempi = i;
                tempj = i;
            }
            if(temp > sum || (temp == 0 && end == k - 1))//temp确实比sum大, 或者, sum依然是初始状态(end == k-1即表示)而且temp==0, 需要替换
            {
                sum = temp;
                start = tempi;
                end = tempj;
            }
        }
        printf("%d %d %d\n", sum, data[start], data[end]);
    }
    return 0;
}