01 绪论 | 常微分方程
1. 微分方程的定义
- 微分方程:联系自变量,未知函数以及 未知函数的导数的关系式称为 微分方程
- 常微分方程:在一个微分方程中,自变量只有一个
- 偏微分方程:在一个微分方程中,自变量有两个或以上
- 阶数:微分方程中出现的未知函数的 最高阶导数或微分的阶数 称为微分方程的 阶数
- \(n\)阶微分方程的一般形式:\(F(x, y, \frac{dy}{dx},\cdots, \frac{d^ny}{dx^n}) = 0\),其中\(y\)是未知函数,\(x\)是自变量
- 线性微分方程:如果上述方程的左端为\(y, \frac{dy}{dx},\cdots, \frac{d^ny}{dx^n}\)的 一次有理式,则称为 线性微分方程
- 非线性微分方程:不是线性微分方程的微分方程
2. 微分方程的解和通解
- 微分方程的解:如果函数\(y = \varphi(x),x\in I\),满足条件:
- \(y = \varphi(x)\)在\(I\)上有直到\(n\)阶的连续导数
- 对\(\forall x\in I\)有:\(F(x, \varphi(x),\cdots, \varphi^n(x))\equiv 0\)
则称\(y = \varphi(x)\)为方程\(F(x, y, \frac{dy}{dx},\cdots, \frac{d^ny}{dx^n}) = 0\)在\(I\)上的一个解
- 显式解:\(y = \varphi(x)\)
- 隐式解:如果关系式\(\Phi(x, y) = 0\)所确定的隐函数\(y=\varphi(x),x\in I\)为方程\(F(x, y, \frac{dy}{dx}, \cdots, \frac{d^ny}{dx^n}) = 0\)的解,则称\(\Phi(x, y) = 0\)是方程的一个 隐式解
- 通解:如果微分方程的解中含有任意常数,且所含的 相互独立 的任意常数的个数与微分方程的阶数 相同,则称这样的解为该方程的 通解
- \(n\)阶微分方程的通解的一般形式为\(y = \varphi(x, c_1, \cdots, c_n)\),其中\(c_1, \cdots, c_n\)为相互独立的任意常数
- 相互独立:存在\((x, c_1, \cdots, c_n)\)的某一个邻域,使得行列式\[\frac{\partial(\varphi,\cdots,\varphi^{(n-1)})}{\partial(c_1,\cdots,c_n)} = \begin{vmatrix} \frac{\partial\varphi}{\partial c_1} & \frac{\partial\varphi}{\partial c_2} & \cdots & \frac{\partial\varphi}{\partial c_n} \\ \frac{\partial\varphi^\prime}{\partial c_1} & \frac{\partial\varphi^\prime}{\partial c_2} & \cdots & \frac{\partial\varphi^\prime}{\partial c_n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ \frac{\partial\varphi^{(n-1)}}{\partial c_1} & \frac{\partial\varphi^{(n-1)}}{\partial c_2} & \cdots & \frac{\partial\varphi^{(n-1)}}{\partial c_n} \end{vmatrix} \ne 0 \]
- 独立常数个数与方程阶数 相同
- 不是所有微分方程都有通解
- 微分方程的通解不包含方程的所有解
- 微分方程在不同区域内的通解形式可能不同
3. 微分方程的积分曲线和向量场
-
积分曲线:一阶微分方程\(\frac{dy}{dx} = f(x, y)\)的一个解\(y = \varphi(x)\)所表示\(xy\)平面上的一条曲线称为微分方程的 积分曲线
-
积分曲线族:其通解\(y = \varphi(x, c)\)对应\(xy\)平面上的一族曲线(每一个\(c\)都对应一条曲线),称为这族曲线为微分方程的 积分曲线族
-
方向场:设函数\(f(x, y)\)的定义域为\(D\),在\(D\)内每一点\((x, y)\)处都画一个以\(f(x, y)\)的值为斜率,中心在\((x, y)\)点的线段,称带有这种线段(该线段称为线素)的区域\(D\) 为微分方程 \(\frac{dy}{dx}\)所确定的 方向场
-
等倾斜线:在方向场中,方向相同的点的几何轨迹称为 等倾斜线
-
方程组积分曲线:设方程组\(\frac{dY}{dt} = F(t, Y), Y = (y_1, \dots, y_n)^T\),其解为
\[\left\{\begin{matrix} y_1 = \varphi_1(t) \\ \vdots \\ y_n = \varphi_n(t) \end{matrix}\right. \]是一参数方程,积分曲线是点\((t, \varphi_1(t), \dots, \varphi_n(t))\)的轨迹,注意这里的\(t\)是坐标分量
4. 驻定与非驻定
- 驻定(自治):如果方程组右端不含自变量 \(t\):\(\frac{dY}{dt} = F(Y), Y\in D\subseteq R^n\)
- 非驻定(非自治):如果方程组右端含自变量 \(t\)
- 非驻定可化为驻定方程组:令\(t = \tau\),转为\[\left\{\begin{matrix} \frac{dY}{d\tau} = F(t, Y), Y\in D\subseteq R^n \\ \frac{dt}{d\tau} = 1 \end{matrix}\right. \]
5. 微分方程所定义的动力系统
- 动力系统:对\(n\)维空间某区域\(D \subseteq R^n\) ,\(D\)到\(D\)的含参数\(t\)的同胚映射(变换)\(\Phi_t(Y)\),如满足恒同性\(\Phi_0(Y) = Y\)和可加性\(\Phi_{t_1 + t_2}(Y) = \Phi_{t_1}(\Phi_{t_2}(Y)) = \Phi_{t_2}(\Phi_{t_1}(Y))\) ,称映射\(\Phi_t(Y)\)为\(D\) 上的 动力系统
- 由驻定微分方程组过\(Y\in D\subseteq R^n\)的解\(\varphi(t, Y) = 0\)可定义动力系统\(\Phi_t(Y) = \varphi(𝑡, 𝑌)\),称为微分方程所定义的动力系统