02 线性表 | 数据结构与算法

1. 线性表

  1. 线性表的定义
    1. 特点:
      1. 存在唯一一个被称为第一个的数据元素
      2. 存在唯一一个被称为最后一个的数据元素
      3. 除了第一个元素之外,其他的数据元素都有唯一一个直接前驱
      4. 除了最后一个元素之外,其他的数据元素都有唯一一个直接后驱
    2. 定义:是由 n(n0)相同数据类型的数据元素组成的有限序列
    3. 逻辑特征
      1. 有限性:数据元素的个数是有限的
      2. 相同性:数据元素的元素类型是相同的
      3. 相继性(线性性):a1 为表中的第一个元素,无前驱元素,an 为表中最后一个元素,无后驱元素;对于 1<i<nai1ai 的直接前驱, ai+1ai 的直接后驱
    4. 基本操作 Operations
      1. 求线性表的长度 Lenlist(L)
      2. 获取线性表中的元素 GetElem(L , i)
      3. 通过值来查找线性表当中的元素 SearchElem(L , Val)
      4. 插入元素 InsertElem(L , i , Elem)
      5. 删除元素 DeleteElem(L , i)
  2. 线性表的存储结构设计
    1. 连续存储结构(数组)

      1. 存储方式:依次将元素存放进连续的存储空间中
      2. 顺序表示: loc(ai)=loc(a1)+(i1)c
      3. 存储特点:逻辑上相邻的元素,物理结构上也相邻
      4. Operations
      // 1. 插入元素 O(n) int insertElem(list *L , Datatype x , int i){ if((*L).last >= maxsize - 1){ //overflow printf("Overflow\n"); return -1; } else if(i < 1 || i > (*L).last + 1){ //wrong location printf("Error\n"); return -1; } else{ for(int j = (*L).last ; j >= i ; --j){ //move the elements (*L).data[j + 1] = (*L).data[j]; } (*L).data[i] = x; (*L).last++; } return 1; }
      // 2. 删除元素 O(n) int deleteElem(list *L , int i){ if(i < 1 || i > (*L).last + 1){ //wrong location printf("Error\n"); return -1; } else { for(int j = i ; j <= (*L).last ; ++j){ (*L).data[j - 1] = (*L).data[j]; } (*L).last--; } }
      // 3. 按值查找 O(n) int searchElem(list *L , Datatype x){ int i = 1; while(i <= (*L).last && x != (*L).data[i - 1]){ ++i; } if(i <= (*L).last) return i - 1; return -1; //can not find }
      // 4. 按位置查找 O(1) int getElem(list *L , int i){ if(i < 1 || i > (*L).last + 1){ //wrong location printf("Error\n"); return -1; } return (*L).data[i - 1] }
      1. 连续存储的优缺点
        1. 优点
          1. 顺序表的存储结构简单
          2. 随机存储,按位置取值速度快
          3. 存储效率高,无需增加逻辑关系的占用空间
        2. 缺点
          1. 删除插入速度慢
          2. 预先分配内存大


=+

  1. 链式存储结构

    1. 存储方式:用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,通过每个结点的指针将数据元素连接在一起
    2. 单链表:具有一个指针,指向后继元素
    typedef struct Node{ datatype data; struct Node *next; }Node , *head;
    1. Operations
    // 1. 建立单链表 void createList(){ Node head = new Node(); head->next = NULL; }
    // 2. 插入元素 int insertList(Node &L , int i , datatype x){ Node *p = head; int j = 0; while(p && j < i - 1){ p = p->next; j++; } if(!p) return -1; Node *temp = new Node; temp->data = x; // insert temp->next = p->next; p->next = temp; return 1; }
    // 3. 删除元素 int deleteList(Node &L , int i){ Node *p = head; int j = 0; while((p->next) && j < i - 1){ p = p->next; j++; } if(!(p->next)) return -1; Node *temp = p->next; p->next = temp->next; delete temp; return 1; }
    // 4. 通过位置查找元素 datatype getList(Node &L , int i){ Node *p = head; int j = 0; while(p && j < i - 1){ p = p->next; j++; } if(!p) return -1; return p->data; }
    // 5. 通过值来查找元素 int searchList(Node &L , datatype x){ Node *p = head; int j = 0; while(p && p->data != x){ p = p->next; ++j; } if(!p) { printf("Not Find!"); return -1; } return j; }
    1. 双链表:前驱指针 *prev 和后继指针 *next
    2. Operations 要处理两个指针
    // 1. 初始化 typedef struct DulNode{ datatype data; struct DulNode *prev , *next; }DulNode , *head;
    // 2. 插入元素(先右后左) s->data = _data; s->next = p->next; p->next->prev = s; p->next = s; s->prev = p;

    // 3. 删除元素 p->prev->next = p->next; p->next->prev = p->prev; delete p;
  • 连续设计和连接设计的对比
    Parameters 连续设计 链接设计
    表的容量 固定,不易扩充 灵活,易扩充
    存取操作 随机访问存取,速度快 顺序访问存取,速度慢
    时间 插入删除操作费时间 访问元素费时间
    空间 估算长度,浪费空间 实际长度
  1. 链接存储设计的数组实现
    data next
    data1 1
    2
    max_size - 1
    -1
    1. 结点:
    #define max_size 1024 \\数组最大容量 typedef int datatype; typedef int cursor; typedef struct{ datatype data; cursor next; }node; node nodepool[max_size]; // 存储池(数组) cursor avail; // 空闲空间的位置
    1. 初始化
    for(int i=0; i < max_size - 1; i++){ nodepool[i].next = i + 1; } nodepool[max_size - 1].next = -1; avail = 0; //avail 初始化
    1. 结点 node 的分配
    cursor getNode(){ cursor p; if(avail == -1) p = -1; else { p = avail; avail = nodepool[avail].next; } return p; }
    1. 结点 node 的回收
    void freeNode(cursor p){ nodepool[p].next = avail; avail = p; }
    1. 静态链表查找算法
    cursor findNode(cursor L , int i){ cursor p = L; int j = 0; while(nodepool[p].next != -1 && (j < i>)){ p = nodepool[p].next; ++j; } if(i == j) return p; else return -1; }

2. Applications

  1. 合并有向链表

    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode* preHead = new ListNode(-1); ListNode* prev = preHead; while (l1 != nullptr && l2 != nullptr) { if (l1->val < l2->val) { prev->next = l1; l1 = l1->next; } else { prev->next = l2; l2 = l2->next; } prev = prev->next; } prev->next = (l1 == nullptr) ? l2 : l1;// 合并剩余链表 return preHead->next; }
  2. 反转链表

    1. 就地反转

    head

    nextp

    cur

    p

    NULL

    反转箭头为:

    head

    nextp

    cur

    p

    NULL

    ListNode* reverseList(ListNode* head) { if(head == nullptr) return head; ListNode* nextp = nullptr; ListNode* cur = head; ListNode* p = head -> next; while(p){ cur -> next = nextp; nextp = cur; cur = p; p = cur -> next; } cur -> next = nextp; return cur; }
    1. 递归:处理好 k之后,将 k-1 的箭头倒转;

    1

    2

    k -1

    k

    k+1

    n

    ListNode* reverseList(ListNode* head) { if(!head || !(head -> next)) return head; ListNode* new_Head = reverseList(head -> next); head -> next -> next = head; head -> next = nullptr; return new_Head; }

__EOF__

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