单词接龙(JAVA)

题目

字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk: 每一对相邻的单词只差一个字母。

对于 1 <= i <= k 时,每个 si 都在 wordList 中。注意, beginWord 不需要在 wordList 中。
sk == endWord

给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ,返回 从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列,返回 0 。

示例 1:
输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出:5
解释:一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。

示例 2:
输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出:0
解释:endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。

提示:

1 <= beginWord.length <= 10
endWord.length == beginWord.length
1 <= wordList.length <= 5000
wordList[i].length == beginWord.length
beginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成
beginWord != endWord
wordList 中的所有字符串 互不相同'

class Solution {
    Map<String, Integer> wordId = new HashMap<String, Integer>();  //哈希图,用于广度优先搜索
    List<List<Integer>> edge = new ArrayList<List<Integer>>();      //哈希图的邻接表,嵌套的两个一维数组组成的二维数组,
                                                                    //外层一维数组的每个元素都能映射出一个一维数组用于指明相连接的节点
    int nodeNum = 0;   //节点数量

    public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {          //计算路径长度的主功能函数
        for (String word : wordList) {
            addEdge(word);
        }
        addEdge(beginWord);
        if (!wordId.containsKey(endWord)) {
            return 0;
        }
        int[] dis = new int[nodeNum];
        Arrays.fill(dis, Integer.MAX_VALUE);
        int beginId = wordId.get(beginWord), endId = wordId.get(endWord);
        dis[beginId] = 0;

        Queue<Integer> que = new LinkedList<Integer>();
        que.offer(beginId);
        while (!que.isEmpty()) {
            int x = que.poll();
            if (x == endId) {
                return dis[endId] / 2 + 1;
            }
            for (int it : edge.get(x)) {
                if (dis[it] == Integer.MAX_VALUE) {
                    dis[it] = dis[x] + 1;
                    que.offer(it);
                }
            }
        }
        return 0;
    }

    public void addEdge(String word) {      //添加单词相关连结点的函数
        addWord(word);
        int id1 = wordId.get(word);
        char[] array = word.toCharArray();
        int length = array.length;
        for (int i = 0; i < length; ++i) {
            char tmp = array[i];
            array[i] = '*';
            String newWord = new String(array);
            addWord(newWord);
            int id2 = wordId.get(newWord);
            edge.get(id1).add(id2);
            edge.get(id2).add(id1);
            array[i] = tmp;
        }
    }

    public void addWord(String word) {
        if (!wordId.containsKey(word)) {
            wordId.put(word, nodeNum++);
            edge.add(new ArrayList<Integer>());
        }
    }
}
posted @ 2023-10-25 17:38  陶醉的碎片  阅读(18)  评论(0编辑  收藏  举报