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摘要: 刚发了一篇Landsat8地表温度反演的博文,顺便分享一下如何使用GEE批量查询、下载Landsat8数据集。代码比较简单就是查询函数和导出函数,然后还有一个显示函数。网上的教程一大堆,都差不多的代码,在这里要感谢一些前辈们的无私奉献。 阅读全文
posted @ 2023-11-06 15:19 RS迷途小书童 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 老样子,最近在做生态方面的项目,然后需要分析城市的热岛效应,想了想还是用GEE计算比较简单,直接下载影像太麻烦了。所以在网上看看了资料,踩了踩坑终于是将代码写出来了。秉承着取之于民、用之于民的想法,今天给大家分享一下如何使用GEE的Landsat8数据集进行地表温度的反演。 阅读全文
posted @ 2023-11-06 10:37 RS迷途小书童 阅读(771) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: GEE(Google Earth Engine)是一款由谷歌开发的云端地理数据处理工具,它利用云计算的能力,提供全球地理空间数据的存储、处理和分析服务。GEE适用于各种领域,如地理信息系统(GIS)、环境科学、城市规划、考古学等,能够帮助用户快速处理和分析大量的地理数据,以解决实际问题。 阅读全文
posted @ 2023-10-30 16:49 RS迷途小书童 阅读(684) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 之前因为同事需要几千个小区的经纬度信息,所以就帮同事写了一段Python代码,通过调取高德地图的api实现地址查询经纬度这个功能。对于如何使用经纬度查询地址的方法,我之前分享过博文:【Python入门教程】获取图片可视化精准定位(逆地理编码),如果大家感兴趣可以自己去看下。这次主要是分享如何通过地址查询经纬度。 阅读全文
posted @ 2023-10-27 17:55 RS迷途小书童 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pyrsgis库是一个用于处理地理信息系统(GIS)数据的Python库。它提供了一组功能强大的工具,可以帮助开发人员使用Python语言创建、处理、分析和可视化GIS数据。通过使用pyrsgis库,开发人员可以更轻松地理解和利用地理信息。 阅读全文
posted @ 2023-10-27 11:30 RS迷途小书童 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​在人工智能爆火的今天,深度学习被广泛应用于各个领域。深度学习的模型训练离不开大量的样本库。我之前分享过【Python爬虫】批量爬取网页的图片&制作数据集,今天跟大家分享一下如何使用OpenCV库对视频进行抽帧,从而增加样本图片的数量。正好也顺便分享一下如何再将图片组合成视频。当然视频的抽帧组帧还可以应用到很多邻域,我这里是用在制作样本的。 阅读全文
posted @ 2023-10-26 17:24 RS迷途小书童 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Rasterio是一个Python库,专门用于栅格数据的读写操作。它支持多种栅格数据格式,如GeoTIFF、ENVI和HDF5,为处理和分析栅格数据提供了强大的工具。RasterIO适用于各种栅格数据应用,如卫星遥感、地图制作等。这篇文章跟大家介绍一下Rasterio库的安装以及一些基本函数的使用教程,附带源码。 阅读全文
posted @ 2023-10-24 09:50 RS迷途小书童 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 老样子最近有项目需要将N个矢量文件合并成一个,总不能用ArcGIS一个个导入吧。所以我就想着用Python编个程序实现批量合并矢量。我之前也发了一些关于Python操作矢量数据的文章:【Python&GIS】Python处理矢量数据的基本操作(查询、修改、删除、新建),如果大家感兴趣可以去我的主页看看,给我点个关注! 阅读全文
posted @ 2023-10-20 16:03 RS迷途小书童 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​ 我之前分享过【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像,但是没有加入批量处理的代码。最近正好有这个需求,所以就对原来的代码进行了优化加入了批量拼接的代码。现在只需输入一个文件夹即可将其中的影像全部镶嵌起来。 阅读全文
posted @ 2023-10-20 10:44 RS迷途小书童 阅读(197) 评论(7) 推荐(0) 编辑
摘要: 在数字图像处理中,我们常常会听到不同的位数术语,比如64位、16位和8位(64bit、16bit、8bit)。这些位数指的是图像的深度,也就是图像中每个像素可以显示的颜色数。位数越高,图像可以显示的颜色数就越多,图像的质量也就越高。本文将详细介绍图片位数的意义、区别、计算方法等。 阅读全文
posted @ 2023-10-18 16:53 RS迷途小书童 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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