摘要：
之前分享了基于GEE-Landsat8数据集地表温度反演（LST热度计算），最近有很多小伙伴私信我很多问题，一一回复太慢了，所以今天写篇文章统一回答一下大家的问题。 阅读全文
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通常读取图片的属性信息（如经纬度、拍摄时间、IMU数据等）都是通过exifread库进行读取，但是有些图片用这个库读取的效果不好。所以今天我就和大家分享一下如何使用Python读取图片属性信息的三种方法。 阅读全文
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关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Python对图片的位深度进行转换。 阅读全文
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这个是之前写的代码了，正好今天有空所以就和大家分享一下。我们在处理项目时，有时候需要高清底图作为辅助数据源去对比数据，所以可能会需要卫星数据。所以今天就和大家分享一下如何使用Python基于矢量范围批量下载高清遥感瓦片数据。 阅读全文
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K-means聚类算法是一种无监督学习算法，主要用于数据聚类。该算法的主要目标是找到一个数据点的划分，使得每个数据点与其所在簇的质心（即该簇所有数据点的均值）之间的平方距离之和最小。 阅读全文
摘要：
有段时间没有更新Python处理栅格、矢量数据了，一部分是因为之前基本上已经把如何使用Python处理地理数据的方法覆盖完了，另一部分是因为最近有其他方面的知识需要学习和巩固。也是赶巧，最近有个项目需要构建模型对影像进行反演需要用到归一化，所以就编了一段代码，今天就和大家分享一下如何使用Python对栅格数据进行归一化的操作。 阅读全文
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Python中可以使用多种库进行拟合方程，其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库，而SciPy则提供了大量的科学计算函数，包括拟合算法。之前已经分享过一元一/二次方程的拟合，有兴趣的可以查看：Python拟合一元方程。今天给大家分享下如何使用Python拟合多元方程。 阅读全文
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通过与读者的互动和交流，我能够更好地了解他们的需求和反馈，从而不断完善自己的创作内容和方式。同时，我也希望能够在创作过程中不断突破自己的局限，拓宽知识领域，以更广阔的视野和更深入的思考来影响和启发读者。我相信，在未来的创作之路上，我会继续努力，不断进步，与更多的人分享我的见解和经验。我相信，通过不断学习和实践，我能够在工作中取得更高的成就，并为CSDN的创作提供更多有价值的素材和经验。 阅读全文