05 2023 档案
摘要:图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术,使得处理后的图像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。一般我们都是将多光谱波段与全色波段进行图像融合,保留多光谱波段的光谱信息的同时,保留全色波段的高空间分辨率。 图像融合
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摘要:GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 Python的GDAL库作为栅格数据的处理转换库,其支持几百种栅格数据格
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摘要:在实际处理遥感影像时,我们肯定即想要全色波段的高空间分辨率,又想要保留多光谱波段的光谱信息,这就需要我们对影像进行融合操作,图像融合可以使我们同时获得高空间、高光谱分辨率的遥感影像,这个我会在后续分享图像融合的相关原理以及ENVI进行图像融合的方法。
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摘要:GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 Python的GDAL库作为栅格数据的处理转换库,其支持几百种栅格数据格
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摘要:GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 Python的GDAL库作为栅格数据的处理转换库,其支持几百种栅格数据格
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摘要:图层中多个面要素融合成一个面要素
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摘要:基于GDAL对点矢量文件进行投影转换
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摘要:最近在做项目时,需要判断某个点是否在感兴趣区内。所以需要使用Python先根据经纬度的点创建矢量文件,再通过点文件和面文件的位置关系判断点是否在面内。 这里我们使用osgeo中的ogr和osr库,ogr库是一个处理地理空间矢量数据的开源库。它可以读取多种数据格式,进行地理处理、属性表操作、数据分析等
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摘要:博主在使用labelimg选取深度学习样本时,命令行报错IndexError: list index out of range,几经周折终于解决了,所以跟大家分享一下。 目前已知可解决: 1.选择样本时,cmd报错IndexError: list index out of range。 2.“断点续
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摘要:Python的exifread库可以获取图片中的源数据信息,包括经纬度、相机厂商、曝光时间、焦距、拍摄时间、拍摄地点等等信息。我们可以通过exifread库从图片中获取图片的经纬度,再通过shapely库判断该经纬度对应的点是否在我们的感兴趣区内。 当然你需要知道图片的经纬度是什么坐标系,大部分是W
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摘要:GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 Python的GDAL库作为栅格数据的处理转换库,其支持几百种栅格数据格
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摘要:百度智能云于2015年正式对外开放运营,以“云智一体”为核心赋能千行百业,致力于为企业和开发者提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务及易用的开发工具。凭借先进的技术和丰富的解决方案,全面赋能各行业,加速产业智能化。百度智能云为金融、制造、能源、城市、医疗、媒体等众多领域的领军企业提供服务,其中
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