【Python&RS】基于Python对栅格数据进行归一化(统一量纲至0~1)
有段时间没有更新Python处理栅格、矢量数据了,一部分是因为之前基本上已经把如何使用Python处理地理数据的方法覆盖完了,另一部分是因为最近有其他方面的知识需要学习和巩固。也是赶巧,最近有个项目需要构建模型对影像进行反演需要用到归一化,所以就编了一段代码,今天就和大家分享一下如何使用Python对栅格数据进行归一化的操作。
1 原理
归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式经过变换化为无量纲的表达式,成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。归一化是一种无量纲处理手段,使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。
我这里使用的是最常规的归一化算法,即最大-最小归一化,将数值归一化至0~1之间,公式如下:
Y = (X - Xmin) / (Xmax - Xmin)
2 Python代码
既然原理搞懂了,接下来就是代码。代码部分也很简单,和之前计算NDVI差不多。
如果大家在学习Python或者RS时有什么问题,可以随时留言交流!如果大家对批量处理有兴趣同样可以留言给博主,博主会分享相关代码以供学习!