【Python入门教程】基于OpenCV视频分解成图片+图片组合成视频(视频抽帧组帧)
在人工智能爆火的今天,深度学习被广泛应用于各个领域。深度学习的模型训练离不开大量的样本库。我之前分享过
,今天跟大家分享一下如何使用OpenCV库对视频进行抽帧,从而增加样本图片的数量。正好也顺便分享一下如何再将图片组合成视频。当然视频的抽帧组帧还可以应用到很多邻域,我这里是用在制作样本的。
1 视频分解图片(拆帧)
1.1 主函数介绍+代码
cv2.VideoCapture()
是OpenCV库中的一个函数,用于读取视频文件或实时视频流。它返回一个视频捕获对象,可以通过这个对象进行视频的读取、操作和释放等操作。
使用cv2.VideoCapture()
可以读取视频文件或实时视频流中的每一帧图像。通过循环读取帧,可以获取视频中的所有帧。
这里入参中的target_frame是指间隔多少帧保存一张图片,如果输入1,则全部保存。若视频帧率为60(每秒60张图片),你设置target_frame为120,则两秒保存一张图片。
1.2 完整代码
2 图片组合视频(组帧)
2.1 主函数介绍+代码
cv2.VideoWriter函数用于将录制的视频保存成文件。它需要指定文件路径、编码器、帧率和视频尺寸等参数。
2.2 完整代码
本次博文就分享到这,如果大家有RS、GIS、Python方面的问题,欢迎大家留言交流。我们一起学习进步!
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