【Python&RS】Rasterio库安装+基础函数使用教程
Rasterio是一个Python库,专门用于栅格数据的读写操作。它支持多种栅格数据格式,如GeoTIFF、ENVI和HDF5,为处理和分析栅格数据提供了强大的工具。RasterIO适用于各种栅格数据应用,如卫星遥感、地图制作等。通过RasterIO,用户可以方便地读取、写入和操作栅格数据,提高数据处理效率。此外,RasterIO还支持自定义栅格数据类型和变换操作,具有很高的灵活性和可扩展性。总的来说,RasterIO是一个功能强大、易用的栅格数据处理库,对于遥感、地理信息系统等领域的数据处理和分析具有重要意义。
1 Rasterio库安装
Rasterio依赖于pyproj、Shapely、GDAL、Fiona、geopandas、rasterio等库,如果你之前安装过GDAL就大可不必担心,因为GDAL的使用包揽了这些库。如果没有我建议直接安装rasterio库,然后报错什么库就安装什么库。注意自己的Python版本号!!!下载地址:Rasterio库
2 导入常用函数
这些都是我后面代码需要使用到的函数,注意要导入,别到时候报错。
3 基础操作代码展示
3.1 获取影像基本信息
3.2 读写数据
这里的读写其实都和GDAL库差不多。读取的话都是读成数组,然后可以选择波段和读取范围;保存时都是选择波段数、仿射地理变换参数和投影信息。
3.3 可视化影像
这里是Rasterio自己集成了一个显示函数,不用我们自己再去使用matplotlib库绘制影像了。我这里就展示了一种用法,官方给了好几个
3.4 计算NDVI
这里给大家介绍一个经典案例,就是NDVI的计算。通过这个应该很容易就能理解Rasterio库的数据结构了。
4 完整代码
总结来说,Rasterio库是一个很好的二次封装的库,可以更方便快捷地处理遥感栅格数据。但我个人使用GDAL习惯了,所以不怎么用Rasterio库,如果大家刚开始学习使用Python去处理地理空间数据,那么Rasterio库是一个很好的推荐。
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