随笔分类 - Mathematical Model数学建模探索
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摘要:很久之前编写的代码了,当时是用来分析遥感波段组合对于某地物反演的相关性分析。今天正好整理数据时一块分享出来。
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摘要:前段时间在做遥感的定量反演,所以研究了一下回归算法,由于之前发的几篇博文都是定义好基础方程进行拟合的,不太满足我的需求。所以研究了一下随机森林回归的算法,之前使用随机森林都是做分类,这次做了回归算法也算是补全了RF算法的空缺了。今天抽空给大家分享一下使用Python实现随机森林回归算法,同时将特征重要性和拟合结果进行可视化。
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摘要:Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。之前已经分享过一元一/二次方程的拟合,有兴趣的可以查看:Python拟合一元方程。今天给大家分享下如何使用Python拟合多元方程。
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摘要:Python中可以使用多种库进行拟合方程,其中最常用的是NumPy和SciPy。NumPy是一个用于处理数组和矩阵的库,而SciPy则提供了大量的科学计算函数,包括拟合算法。
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摘要:Ransac算法,也称为随机抽样一致性算法,是一种迭代方法,用于从一组包含噪声或异常值的数据中估计数学模型。Ransac算法特别适用于线性回归问题,因为它能够处理包含异常值的数据集,并能够估计出最佳的线性模型。
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