随笔分类 - Remote Sensing教程
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。本专栏旨在与大家交流ENVI相关的学习问题,如有侵权,请联系作者删除!
摘要:
最近有些小伙伴留言说哨兵数据无法下载,网站打开后会有一层蒙版,无法选取研究区等信息,今天就跟大家分享一下如何解决这个问题。还知道如何下载的小伙伴可以移步到之前的文章:【RS】欧空局Sentinel-2卫星数据下载(哨兵1、2、3、5P、6系列)-CSDN博客
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摘要:刚分享过新版欧空局的数据下载教程,正好把哨兵2号预处理的教程也分享一下,主要就是使用官方插件Sen2or对L1C级数据进行大气校正,使用SNAP软件对L2A级数据进行重采样并导出ENVI可以打开的格式,最后使用ENVI对重采样后的数据进行波段组合,以便于后期的定量分析。
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摘要:之前分享过Sentinel2数据下载的方法,但是有粉丝反应欧空局的网站更新了,之前的网站已经不能用了。所以自己抽空研究了一下新版的欧空局网站,今天就和大家分享一下如何使用新版的欧空局网站下载哨兵系列的卫星数据,本文以Sentinel2数据下载为例。
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摘要:在数字图像处理中,我们常常会听到不同的位数术语,比如64位、16位和8位(64bit、16bit、8bit)。这些位数指的是图像的深度,也就是图像中每个像素可以显示的颜色数。位数越高,图像可以显示的颜色数就越多,图像的质量也就越高。本文将详细介绍图片位数的意义、区别、计算方法等。
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摘要:今天给大家介绍一下基于规则的面向对象分类,这里的规则包含光谱、几何等特征,所以博主认为它更适合提取水体、道路等具有明显纹理的地物,或者地物间的归一化光谱指数有较大差异时可以使用这个工具。
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摘要:分享如何使用ENVI5.6版本进行坐标转换,对比ENVI Classi版本的坐标转换。
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摘要:基于ENVI给没有坐标系的图片、影像定义坐标系(无人机或者手机拍摄的图片)
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摘要:因为最近在做项目时,需要对多景卫星影像进行拼接。但ENVI里面的镶嵌拼接工具需要影像有投影坐标系,而我的数据只有地理坐标系。所以今天给大家分享下,如何使用ENVI对影像进行坐标转换/定义投影。
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摘要:以哨兵二号为示例,分享如何下载欧空局的哨兵系列数据
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摘要:图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术,使得处理后的图像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。一般我们都是将多光谱波段与全色波段进行图像融合,保留多光谱波段的光谱信息的同时,保留全色波段的高空间分辨率。 图像融合
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摘要:在实际处理遥感影像时,我们肯定即想要全色波段的高空间分辨率,又想要保留多光谱波段的光谱信息,这就需要我们对影像进行融合操作,图像融合可以使我们同时获得高空间、高光谱分辨率的遥感影像,这个我会在后续分享图像融合的相关原理以及ENVI进行图像融合的方法。
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摘要:ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件,包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。ENVI针对绝大部分的卫星影像都能很好的兼容,对于大部分的栅格和矢量数据格
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摘要:ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。目前ENVI已成为遥感影像处理的必备软件,包含辐射定标、大气校正、镶嵌裁剪、分类识别、阈值分割等多种功能。ENVI针对绝大部分的卫星影像都能很好的兼容,对于大部分的栅格和矢量数据格
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