2017年11月6日
摘要: 参考网址: 1. GBDT(MART) 迭代决策树入门教程 | 简介 2. Wikipedia: Gradient boosting 一般Gradient Boosting: 先用原函数值拟合一个模型,而后计算残差,再构建新的基(弱)学习器,不断重复,最后将这些基模型的结果加权相加,得到最后的结果。 阅读全文
posted @ 2017-11-06 19:35 RRRRecord 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑