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缄默1996
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2019年2月15日
2、逻辑回归(logistic回归)
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posted @ 2019-02-15 20:56 缄默1996
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1、线性回归
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posted @ 2019-02-15 20:33 缄默1996
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机器学习算法
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posted @ 2019-02-15 20:28 缄默1996
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Python 泰坦尼克生存率预测(修改)
摘要: 步骤: 一、提出问题 二、理解数据 1、采集数据 2、导入数据 3、查看数据信息 三、数据清洗 1、数据预处理 2、特征工程 四、构建模型 五、模型评估 六、方案实施 撰写报告 一、提出问题:什么样的人在此次事件中更易存活? 二、数据理解: 1、采集数据:从Kaggle泰坦尼克号项目页面下载数据:h
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posted @ 2019-02-15 19:29 缄默1996
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2019年2月14日
Python 分析Kaggle_Titanic案例
摘要: 首先明确分析的思路 步骤:一、提出问题 二、理解数据 1、导入数据 2、查看数据集信息 3、数据理解 4、简单关系图 三、特征选择 四、构建模型 五、总结 其他 三、数据清洗 1、数据预处理 2、特征选择 一、提出问题 预测哪些人在泰坦尼克号上更容易存活? 二、理解数据 1、导入数据,导入panda
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posted @ 2019-02-14 22:30 缄默1996
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2019年2月13日
Python 北京二手房成交数据分析过程
摘要: 此为之前偶尔在社区看到的优秀作业“链家2011-2016北京二手房成交数据分析”,在此为了工作简历上的项目巩固复习练习一次。 环境准备 插入数据 观察数据 合并 数据源一共是7个csv文件,文件名是“lianjia+1到7”,可以使用循环语句将七个文件写入到一个列表dataR中 出现了error 输
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posted @ 2019-02-13 17:15 缄默1996
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数据挖掘主要解决的四类问题以及常用到的算法
摘要: 1、分类问题: 分类问题属于预测性问题,他和普通预测问题的区别在于预测的结果是类别而不是一个具体的数值。 分类问题可以看成有二分类问题和多分类问题,解决二分类问题(0/1问题)时,遇到其中一类的概率不方便计算时,可以通过计算另一类问题的概率来推测第一类问题的概率。 这里还要弄懂一个训练集和预测集的概
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posted @ 2019-02-13 14:06 缄默1996
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MySQL基础2
摘要: 此篇为比较偶基础的复习时的练习(但是有部分丢失还有部门未看完) 数据库 大型数据库有:Oracle、Sybase、DB2、SQL server 小型数据库有:Access、MySQL、BD2等。 1、MySQL MySQL是目前最受欢迎开源的SQL数据库管理系统,与其他的大型数据库Oracle、DB
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posted @ 2019-02-13 14:04 缄默1996
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MySQL基础1
摘要: 以下为在初次学习数据库有关知识时学习到的一些基本操作(部分) 创建表 create table tb_name; 查看存储引擎 show engines; 创建数据库 create database db_name; 可以查看choose数据库的相关信息 show create database c
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posted @ 2019-02-13 13:40 缄默1996
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2019年2月8日
MySQL安装
摘要: 以下客户端安装与服务端安装过程还缺客户端的安装过程(本人笔记本已有,后期时间充裕补齐) Mysql 客户端与服务端区别 首先说明一下服务器和客户端的分别,服务器是指安装mysql的那台机器,而客户端是远程通过网络使用服务器上的mysql,客户端通过得知远程服务器的ip地址以及mysql的一些密码信息
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posted @ 2019-02-08 20:35 缄默1996
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