2019年2月28日
K近邻分类算法
摘要： 1、算法思路 通过计算每个训练样例到待分类样品的距离，取和待分类样品距离最近的K个训练样例，K个样品中哪个类别的训练样品占比较多，则该分类样品就属于哪个类别。 2、算法步骤： （1）初始化距离为最大值 （2）计算未知样本和每个训练样本的距离dist （3）得到目前K各最临近样本中的最大距离maxdi 阅读全文
posted @ 2019-02-28 16:33 缄默1996 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
概率论1
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posted @ 2019-02-28 16:03 缄默1996 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑