2019年2月23日
发现频繁项集的方法 Apriori算法
摘要： 我们是通过算法来找到数据之间的关联规则（两个物品之间可能存在很强的相关关系）和频繁项集（经常出现在一起的物品的集合）。 我们是通过支持度和置信度来定义关联规则和频繁项集的 一个项集支持度是指在所有数据集中出现这个项集的概率，项集可能只包含一个选项，也有可能是多个选项的组合。 置信度 针对于啤酒——> 阅读全文
posted @ 2019-02-23 23:49 缄默1996 阅读(3660) 评论(0) 推荐(0) 编辑