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2018年12月19日
基于Spark MLlib 在IDEA环境实现Kmeans 算法
摘要: 输出结果
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posted @ 2018-12-19 11:58 因为专注。所以专业
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Python实现SVM算法
摘要: 1、简述 本文基于Python的sklearn库,在pycharm下实现SVM算法。 skleran中集成了许多算法,其导入包的方式如下所示: 逻辑回归:from sklearn.linear_model import LogisticRegression 朴素贝叶斯:from sklearn.na
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posted @ 2018-12-19 10:44 因为专注。所以专业
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2018年12月18日
基于R语言实现SVM
摘要: library(lattice) xyplot(Petal.Length ~ Petal.Width, data = iris, groups = Species, + auto.key=list(corner=c(1,0))) data("iris") attach(iris) subdata model2 summary(model2) Call: svm(formula...
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posted @ 2018-12-18 17:00 因为专注。所以专业
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2018年12月7日
Spark MLlib 保序回归
摘要: "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\bin\java" "-javaagent:D:\Software\IntelliJ IDEA 2017.2.2\lib\idea_rt.jar=64070:D:\Software\IntelliJ IDEA 2017.2.2\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "C:\Program...
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posted @ 2018-12-07 18:11 因为专注。所以专业
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2018年12月6日
Spark2.3.2 机器学习工作流构建
摘要: scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession scala> val spark = SparkSession.builder(). | master("local"). | appName("my...
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posted @ 2018-12-06 18:25 因为专注。所以专业
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Spark RDD的设计与运行原理
摘要: Spark的核心是建立在统一的抽象RDD之上,使得Spark的各个组件可以无缝进行集成,在同一个应用程序中完成大数据计算任务。RDD的设计理念源自AMP实验室发表的论文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for
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posted @ 2018-12-06 16:32 因为专注。所以专业
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Scala 迭代器(Iterator)
摘要: 1、简述 在Scala中,迭代器(Iterator)不是一个集合,是构建了一种访问集合的方法。当构建一个集合需要很大的开销时(比如把文件得所有行都读取到内存),迭代器就发挥了很好的作用。 迭代器有两个操作,next 和hasNext。next返回迭代器的下一个元素,hasNext用于检查是否还有下一
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posted @ 2018-12-06 14:52 因为专注。所以专业
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Scala 映射
摘要: 1、定义 在Scala中,映射(map)是一系列键值对的集合。也就是说建立了键和值的对应关系。在映射中,所有的值都可以通过键来找到。 映射包括两种,不可变和可变两种,默认创建的都是不可变映射,如果要创建可变映射,需要导入scala.collection.mutable.Map包。 2、创建映射 a、
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posted @ 2018-12-06 11:16 因为专注。所以专业
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SCala 集(set)
摘要: 集是不重复元素的集合,列表得元素是按照插入得先后顺序组织的,但是集的元素并不记录插入的顺序,而是以“哈希”方法对元素的值进行组织,它允许你快速地找到某个元素。 1、不可变集 2、可变集 声明不可变集时,如果使用val,mySet += “Scala”执行时会报错,所以需要声明为var。 如果要声明一
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posted @ 2018-12-06 10:45 因为专注。所以专业
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2018年12月5日
Scala 元组(tuple)
摘要: 元组是不同类型的值的聚集。元组和列表不同,列表中各个元素必须是相同类型,而元组可以包含不同类型的元素。 注意元组下标是从1开始,下面给出元组元素获取方法
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posted @ 2018-12-05 18:10 因为专注。所以专业
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