11 2024 档案
摘要:           设随机变量序列 和随机变量 的分布函数分别为 和 。如果对 的任一连续点 ,都有 \[\lim_{n \to \infty} F_n(x)
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摘要:1.Leibniz积分法则 Leibniz积分法则是一种处理含参数定积分对参数求导的公式,广泛应用于变上限和变参数的积分问题。 一般形式: 对于一个函数 , 定积分定义为: \[I(\alpha) = \int_{a(\alpha)}^{b(\alpha)} f(x,\
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摘要:§4.2 边缘分布、随机变量的独立性和条件分布 一、边缘分布函数 定义 4.7 设二维随机变量 的联合分布函数为 ,称 \[F_X(x) = P(X \leq x) = \lim_{y \to +\infty} F(x,y) = F(x,+\infty), \
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摘要:第四章 随机向量 §4.1 二维随机变量及其联合分布 一、二维离散型随机变量及联合分布函数 定义 4.1 (二维离散型随机变量) 如果一个二维随机变量的取值范围是有限数组(有限个点)或可列数组(可列多个点),则称其为二维离散型随机变量。 定义 4.2 (二维随机变量的联合分布函数) 设有二维随机变量
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摘要:拉普拉斯方程的球坐标系解法 \[\begin{cases} \frac{1}{r^2}\frac{\partial}{\partial r}\left(r^2\frac{\partial u}{\partial r}\right)+\frac{1}{r^2\sin\theta}\frac{\part
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摘要:勒让德多项式的正交性 对于不同项的勒让德多项式: \[\begin{cases} (1-x^2)P_n''(x)-2xP_n'(x)+n(n+1)P_n(x) \equiv 0, \quad (1)\ (1-x^2)P_m''(x)-2xP_m'(x)+m(m+1)P_m(x) \equiv 0,
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摘要:勒让德方程 \[\begin{cases} (1-x^2)\frac{d^2y(x)}{dx^2}-2x\frac{dy(x)}{dx}+l(l+1)y(x)=0, \quad -1 \leq x \leq 1 \ |y(x)| < \infty, \quad -1 \leq x \leq 1 \
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摘要:拉普拉斯方程的球坐标系解法 \[\frac{1}{r^2}\frac{\partial}{\partial r}\left(r^2\frac{\partial u}{\partial r}\right)+\frac{1}{r^2\sin\theta}\frac{\partial}{\partial\
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摘要:施图姆-刘维尔本征值问题的概念 \[\begin{cases} \frac{d}{dx}\left[k(x)\frac{dy(x)}{dx}\right] - q(x)y(x) + \lambda \rho(x) y(x) = 0, \quad a < x < b \ \text{适当的边界条件}
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摘要:ν-阶贝塞尔方程 \[p(z) = \frac{1}{z}, \quad q(z) = 1 - \fr
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