摘要：
图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构 1.向下取样（缩小图像）在图像向下取样中，一般分两步：1> 对图像Gi进行高斯卷积核（高斯滤波）2> 删除所有的偶数行和列 高斯卷积核，如下： 整体过程就是，原始图像 G_i 具有 阅读全文
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Canny边缘检测Canny边缘检测算子是一种多级检测算法，1986年由John F. Canny提出 1> 图像去噪边缘检测容易受到噪声的印象，在进行边缘检测之前，通常使用高斯滤波去除噪声2> 计算梯度值和梯度方向对平滑后的图像，采用sobel算子计算梯度值和方向 3> 非极大值抑制非最大值抑制能 阅读全文
摘要：
1.sobel算子的理论基础sobel算子的核心是用来检测边缘信息的，一般认为，邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也不同。一般来说，距离越远，产生的影响越小 sobel算子的原理，对原始图像像素分别计算在x和y方向的梯度，然后计算该像素的 阅读全文
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1.图像腐蚀在图像的形态学操作中腐蚀，主要是针对二值图像，使用卷积核的中心点逐个扫描原始图像，被扫描到的原始图像中的像素点，只有当卷积核对应的元素值均为1（白色）时，其值才为1（白色），否则值为0（黑色） 腐蚀是对白色部分（高亮部分）而言的，可以理解为删除对象边界的某些点的像素，也就是说效果图拥有比 阅读全文
摘要：
图像平滑处理就是图像滤波，尽量保留图像细节特征的条件下实现对图像噪声的消除，达到增强图像的效果1.均值滤波任意一点的像素值，都是周围N*N个像素值的均值，常用于消除图像中的椒盐噪声 也就是说，可以把像素点周围5*5的像素区域，都去与核相乘，最后相加，得到该像素点的新值 针对原始图像内的像素点，都逐个 阅读全文
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阈值分割图像阈值分割是一种简单的图像分割方法，通过将彩色图像转化成灰度图像，然后利用合适的阈值，进行二值化，也就是从图像中提取出我们需要的轮廓 1.简单阈值选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成非黑即白的二值图像retval,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval 阅读全文
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图像缩放通过cv2.resize(src,dsize,fx,fy,interpolation)调整输入图像的大小其中src是输入图像，dsize是输出图片尺寸，fx和fy是沿x轴，y轴的缩放系数，interpolation是插入方式(dsize和fx,fy设置一个就可以)以下常用的几种interpo 阅读全文
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图像加法1.Numpy加法取模加法：结果 = 图像1 + 图像2 2.OpenCV加法饱和运算：结果 = cv2.add(图像1,图像2) 需要注意，参与运算的图像大小、类型必须一致 import cv2 import numpy as np a = cv2.imread(r"image\lena5 阅读全文
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图像是由一个个像素构成的 我们所说的图像，通常分为二值图像、灰度图像、RGB图像 二值图像：图像当中的每个像素点，只能取0或255，其中0为黑，255为白灰度图像：图像当中的每个像素点，可以取最暗黑色到最亮的白色的灰度之间256级灰度，其中二值图像和灰度图像都是单通道图片RGB图像：图像当中的每个像 阅读全文
摘要：
Anaconda环境中安装OpenCVconda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 中文文档http://www.woshicver.com/ThirdSection/2_1_%E5%9B%BE%E5%83%8F%E 阅读全文