摘要：
这部分代码主要参考这位博主的讲解，原文链接：https://blog.csdn.net/AliceH1226/article/details/123429849 为什么要使用NMS 在目标检测中，模型输出的预测框数量往往远大于实际的真实框数量，并且是堆叠在一起的，非极大值抑制(Non-Maximum 阅读全文
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以下相关内容，在学习过程中参考了以下文档 矩池云官方文档：https://www.matpool.com/supports/doc-vscode-connect-matpool/ 知乎博主：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113222681 Visual Studio Co 阅读全文
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矩池云网址：https://www.matpool.com/ 官方文档：https://www.matpool.com/supports/doc-xshell-connect-matpool/ 如果已经在主机市场成功租用GPU/CPU后，我的租用界面则会显示，矩池云分配的主机名与端口号 上述信息都以 阅读全文
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Numpy是python数据科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象及处理数组的工具安装:pip install numpy1.创建数组np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况：1> 一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取 阅读全文
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一、numpy实现傅里叶变换和逆傅里叶变换 1.numpy实现傅里叶变换numpy.fft.fft2实现傅里叶变换，返回一个复数数组(complex ndarray)，也就是频谱图像numpy.fft.fftshift将零频率分量移到频谱中心(将左上角的低频区域，移到中心位置) 20*np.log( 阅读全文
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在之前的博客中，尝试了很多方法插入视频，但都没有成功，这里的模块也很难显示视频 后续，从网上查到一些方法，顺便记录下来，整体就是通过markdown编辑器，实现视频的插入 <video id="testId" width="100%" height="240" controls="controls" 阅读全文
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在学习傅里叶变换的时候，处于一种比较模糊的状态，以下大部分都是转载一位博主的讲解 原文链接：傅里叶分析之掐死教程（完整版）韩昊 作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：@花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师 转载的 阅读全文
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灰度直方图灰度直方图是表示图像中灰度值分布的直方图，标绘了图像中每个灰度值的像素数横坐标:图像中各个像素点的灰度级纵坐标:具有该灰度级的像素个数 归一化直方图归一化直方图是表示图像中灰度值分布的概率之和等于1横坐标:图像中各个像素点的灰度级纵坐标:出现这个灰度级的概率 需要注意的，直方图术语：dim 阅读全文
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%matplotlib qt5，将绘制的图显示在窗口 %matplotlib inline，将绘制的图显示在页面（默认） # 将绘制的图显示在窗口 %matplotlib qt5 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread( 阅读全文
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图像轮廓轮廓可以说是一个很好的图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义换句话说，边缘检测能够测出边缘，但是边缘是不连续的。将边缘连接为一个整体，构成轮廓需要注意的问题1> 通常是针对二值图像的轮廓提取，需要预先进行阈值分割或者边缘检测处理2> 阅读全文