摘要: SVD 奇异值分解 Amxn = Umxm ∑mxn Vnxn 奇异值分解(Singular Value Decompositionm,简称SVD)是在机器学习领域应用较为广泛的算法之一,也是学习机器学习算法绕不开的基石之一。 奇异值分解(SVD)通俗一点讲就是将一个线性变换分解为两个线性变换,一个 阅读全文
posted @ 2020-11-08 11:54 马铃薯1 阅读(1152) 评论(0) 推荐(0) 编辑