随笔分类 - 机器学习
机器学习，深度学习，人工智能
摘要：这部分代码主要参考这位博主的讲解，原文链接：https://blog.csdn.net/AliceH1226/article/details/123429849 为什么要使用NMS 在目标检测中，模型输出的预测框数量往往远大于实际的真实框数量，并且是堆叠在一起的，非极大值抑制(Non-Maximum
阅读全文
摘要：Numpy是python数据科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象及处理数组的工具安装:pip install numpy1.创建数组np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况：1> 一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取
阅读全文
摘要：python库 Numpy:为python提供快速的多维数组处理能力 Pandas:在Numpy基础上提供了更多的数据读写工具 Scipy:在Numpy上添加了众多科学计算工具包 Matplotlib:Python丰富的绘图库 导入Numpy函数库，一般都是这样的形式 # 导入Numpy函数库，一般
阅读全文
摘要：SVD 奇异值分解 Amxn = Umxm ∑mxn Vnxn 奇异值分解（Singular Value Decompositionm,简称SVD）是在机器学习领域应用较为广泛的算法之一，也是学习机器学习算法绕不开的基石之一。 奇异值分解（SVD）通俗一点讲就是将一个线性变换分解为两个线性变换，一个
阅读全文
摘要：一、概率论 概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象 1.古典概型 古典概型也叫传统概率，在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。 基本事件总数： 第1个球，有N种放法 第2
阅读全文
摘要：一、什么是机器学习 对于某给定的任务T，在合理的性能度量方法P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E;随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高 换句话说： 机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着
阅读全文
