斐波纳契数列非递归算法
fibonacci 数列定义:
n = 1,2 时,fib(n) = 1
n > 2 时,fib(n) = fib(n-2) + fib(n-1)
如果用递归计算则包含非常多的重复计算量,因此不可考虑。
换一个思路,只要从 f(1) 计算到 f(n-1),那么这个过程是不会有重复计算的。
很多算法用了数组来保存 f(1)到 f(n) 的值,如果 n 很大,则这个空间开销会很大,好处是在需要计算很多个 f(n) 的时候可以利用“缓存”。
如果仅需要计算一个 f(n) 值,就没必要分配这个数组。可以两个临时变量搞定,分别保存 f(n-2),f(n-1)的值。
代码:
这个算法的空间复杂度为 O(1).
时间复杂度为 O(n).
n = 1,2 时,fib(n) = 1
n > 2 时,fib(n) = fib(n-2) + fib(n-1)
如果用递归计算则包含非常多的重复计算量,因此不可考虑。
换一个思路,只要从 f(1) 计算到 f(n-1),那么这个过程是不会有重复计算的。
很多算法用了数组来保存 f(1)到 f(n) 的值,如果 n 很大,则这个空间开销会很大,好处是在需要计算很多个 f(n) 的时候可以利用“缓存”。
如果仅需要计算一个 f(n) 值,就没必要分配这个数组。可以两个临时变量搞定,分别保存 f(n-2),f(n-1)的值。
代码:
#coding: utf-8
#2008-8-20 Neil Chen
def fib(n):
if n < 3:
return 1
a = 1
b = 1
for i in range(2, n - 1):
b = a + b
a = b - a
return a + b
print fib(256)
#2008-8-20 Neil Chen
def fib(n):
if n < 3:
return 1
a = 1
b = 1
for i in range(2, n - 1):
b = a + b
a = b - a
return a + b
print fib(256)
这个算法的空间复杂度为 O(1).
时间复杂度为 O(n).