2020年12月14日
模型压缩之网络剪枝（Network Pruning）篇
摘要： 1. 背景 今天，深度学习已成为机器学习中最主流的分支之一。它的广泛应用不计其数，无需多言。但众所周知深度神经网络（DNN）有个很大的缺点就是计算量太大。这很大程度上阻碍了基于深度学习方法的产品化，尤其是在一些边缘设备上。因为边缘设备大多不是为计算密集任务设计的，如果简单部署上去则功耗、时延等都会成 阅读全文
posted @ 2020-12-14 18:39 boobo 阅读(3475) 评论(0) 推荐(3) 编辑
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