mitmproxy的使用详解

mitmproxy 相比Charles、fiddler的优点在于，它可以命令行方式或脚本的方式进行mock
mitmproxy不仅可以像Charles那样抓包，还可以对请求数据进行二次开发，进入高度二次定制
大家可以先查看下官网的相关文档

mitmproxy 官网：https://www.mitmproxy.org/
mitmproxy 官方文档：https://docs.mitmproxy.org/stable/
mitmproxy 官方脚本 demo：https://docs.mitmproxy.org/stable/addons-examples/

mitmproxy安装

Mac安装

brew  install  mitmproxy

Windows安装

该方法同样适用于Mac，是利用Python安装的

pip install pipx
pipx install mitmproxy

也可以直接使用 pip install mitmproxy命令安装
如果是Mac，通过这2条命令安装完后，会自动添加好环境变量。
但对于Windows来说，就需要我们手动添加环境变量了，Windows安装成功的提示中会给出需要配置的目录，将其配置到path环境变量中即可

今天发现windows通过 pip install mitmproxy命令安装也会自动添加好环境变量

推荐使用Python进行安装，注意Python版本需大于等于3.6

安装并配置完环境变量后，可以通过查看版命令本mitmproxy --version 验证我们是否安装并配置好环境变量

mirmproxy使用

同Charles一样，在使用mitmproxy之前，我们需要先安装整数
在连接mitmproxy代理之后，通过访问连接：http://mitm.it/ 来安装证书

选择相应版本安装即可，注意安装完证书后需要信任证书后才能正常进行抓包

mitmproxy 工具有以下三部分组成

mitmproxy -> 命令行工具（win不支持）
mitmdump -> 加载 python 脚本
mitmweb -> web 界面工具
常用参数
-h 帮助信息
-p 修改监听端口
-s 加载 python 脚本
默认监听端口8080

mitmproxy

mitmproxy是已命令行的方式运行的
例：监听8999端口进行抓包

mitmproxy -p 8999

可以通过上下移动鼠标滚轮的切换请求，选中某一请求后单击可查看请求详情

然后通过q命令可以返回到主界面，然后通过f命令加上要过滤的参数可以过滤请求，如下是只展示包含mitmproxy的请求

最后可以通过q命令退出

mitmweb

mitmweb是启动同mitmproxy启动方式一样，与mitmproxy不同的是，mitmweb是有web页面的
例：启动mitmweb并指定监听8999端口

mitmweb -p 8999

遇到的坑，当我通过命令mitmweb -p 8999 启动时，报OSError: [Errno 48] Address already in use 的错误，报错详情如下：

Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/mitmweb", line 8, in <module>
    sys.exit(mitmweb())
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/mitmproxy/tools/main.py", line 168, in mitmweb
    run(web.master.WebMaster, cmdline.mitmweb, args)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/mitmproxy/tools/main.py", line 127, in run
    master.run()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/mitmproxy/tools/web/master.py", line 108, in run
    http_server.listen(self.options.web_port, self.options.web_host)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/tornado/tcpserver.py", line 151, in listen
    sockets = bind_sockets(port, address=address)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/tornado/netutil.py", line 174, in bind_sockets
    sock.bind(sockaddr)
OSError: [Errno 48] Address already in use

以上报错是因为，mitmweb启动需要使用8081端口，而我的8081端口已经被占用了，终止占用的进程之后，启动成功

chenshifengdeMacBook-Pro:~ chenshifeng$ lsof -i:8081
COMMAND PID        USER   FD   TYPE             DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java    456 chenshifeng  128u  IPv6 0xfe3ce857c44c2c7d      0t0  TCP localhost:sunproxyadmin (LISTEN)
chenshifengdeMacBook-Pro:~ chenshifeng$ kill 456
chenshifengdeMacBook-Pro:~ chenshifeng$ mitmweb -p 8999
Web server listening at http://127.0.0.1:8081/
Proxy server listening at http://*:8999

页面功能介绍:

miemweb mock数据使用：

mitmdump

mitmdump是核心，需要重点掌握
mitmdump 是 mitmproxy 的命令行版本，近似于 charles 的命令行版本
python：mitmproxy
功能和 charles、fiddler 相似，强大之处在于它的工具 mitmdump 可以直接对接 python 对请求做处理
mitmdump 是 mitmproxy 的命令行窗口，同时还可对接 python 对请求进行处理，因此就不用手动截获和分析 http 请求和响应，只需要写好请求和响应的处理逻辑即可

录制与回放

录制：mitmdump -w 文件名
过滤：mitmdump -nr 文件名 -w 文件名2 "~s chenshifeng"
回放：mitmdump -nC 文件名

参数

-s "script.py --bar" # 执行脚本，通过双引号来添加参数
-n 不启动代理
-r 读取文件内容
-w 写入文件
~s 过滤响应数据
~q 过滤请求数据
更多参数见：https://docs.mitmproxy.org/stable/concepts-filters/
例1：监听8999端口，并录制请求数据，保存到baidu.txt文件

mitmdump -p 8999 -w baidu.txt

打开百度搜索，依次搜索mitmproxy、mitmweb、mitmdump，然后结束录制。录制结束后，会在当前目录下生成二进制录制文件baudu.txt
例2：过滤上面录制的请求，只保存搜索mitmdump的数据

mitmdump -nr baidu.txt -w mitmdump.txt "~s mitmdump"

chenshifengdeMacBook-Pro:mitm chenshifeng$ mitmdump -nr baidu.txt -w mitmdump.txt "~s mitmdump"
Only processing flows that match "~s mitmdump"
127.0.0.1:54144: GET https://www.baidu.com/sugrec?pre=1&p=3&ie=utf-8&json=1&prod=pc&from=pc_web&sugsid=33423,33429…
              << 200 OK 675b
127.0.0.1:54140: GET https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&mod=11&isbd=1&isid=fdb4c9fa0004968c&ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn…
              << 200 OK 214b
127.0.0.1:54140: GET https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&mod=1&isbd=1&isid=fdb4c9fa0004968c&ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn=…
              << 200 OK 24.8k
127.0.0.1:54140: GET https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&csq=1&pstg=20&mod=2&isbd=1&cqid=eaf04f36001734b3&istc=361&ve…
              << 200 OK 78b
127.0.0.1:54153: GET https://sp0.baidu.com/5bU_dTmfKgQFm2e88IuM_a/w.gif?q=mitmdump&fm=se&T=1612592652&y=9FD1FDF9&r…
              << 200 OK 0b
127.0.0.1:54149: GET https://sp1.baidu.com/5b1ZeDe5KgQFm2e88IuM_a/wb.gif?type=3&fm=flow_monitor&data=%5B%7B%7D%5D&…
              << 200 OK 0b
chenshifengdeMacBook-Pro:mitm chenshifeng$ ls
baidu.txt    mitmdump.txt

例3：回放mitmdump.txt 文件接口

mitmdump -nC mitmdump.txt

chenshifengdeMacBook-Pro:mitm chenshifeng$ mitmdump -nC mitmdump.txt
127.0.0.1:54144: GET https://www.baidu.com/sugrec?pre=1&p=3&ie=utf-8&json=1&prod=pc&from=pc_web&sugsid=33423,33429…
              << 200 OK 676b
127.0.0.1:54140: GET https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&mod=11&isbd=1&isid=fdb4c9fa0004968c&ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn…
              << 200 OK 214b
127.0.0.1:54140: GET https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&mod=1&isbd=1&isid=fdb4c9fa0004968c&ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn=…
              << 200 OK 25k
127.0.0.1:54140: GET https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&csq=1&pstg=20&mod=2&isbd=1&cqid=eaf04f36001734b3&istc=361&ve…
              << 200 OK 78b
127.0.0.1:54153: GET https://sp0.baidu.com/5bU_dTmfKgQFm2e88IuM_a/w.gif?q=mitmdump&fm=se&T=1612592652&y=9FD1FDF9&r…
              << 200 OK 0b
127.0.0.1:54149: GET https://sp1.baidu.com/5b1ZeDe5KgQFm2e88IuM_a/wb.gif?type=3&fm=flow_monitor&data=%5B%7B%7D%5D&…
              << 200 OK 0b
chenshifengdeMacBook-Pro:mitm chenshifeng$

mitmdump 脚本

例1：增加请求的头信息

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:chenshifeng
@file:test_mitm.py
@time:2020/11/29
"""
from mitmproxy import http
def request(flow: http.HTTPFlow):

# 增加请求的头信息

flow.request.headers["myheader"] = "shifeng"

print(flow.request.headers)

加载脚本：mitmdump -p 8999 -s /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/interface/test_mitm.py

例2：实现Charles中的MapLocal功能

修改返回值：

mitmdump脚本

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:chenshifeng
@file:test_maplocal.py
@time:2020/11/29
"""
from mitmproxy import http
def request(flow: http.HTTPFlow):

# 修改判断条件

if "quote.json" in flow.request.pretty_url and "x=" in flow.request.pretty_url:

# 打开保存在本地的数据文件

with open("/Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/interface/quote.json") as f:

# 创造一个 response

flow.response = http.HTTPResponse.make(

200,  # (optional) status code

# 读取文件中数据作为返回内容

f.read(),

# 指定返回数据的类型

{"Content-Type": "application/json"}  # (optional) headers

)

加载脚本： mitmdump -p 8999 -s /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/interface/test_maplocal.py

例3：实现Charles中的MapRemote功能

mitmdump脚本

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:chenshifeng
@file:test_rewrite.py
@time:2020/11/29
"""
import json
from mitmproxy import http
def response(flow: http.HTTPFlow):

# 加上过滤条件

if "quote.json" in flow.request.pretty_url and "x=" in flow.request.pretty_url:

# 把响应数据转化成python对象，保存到data中

data = json.loads(flow.response.content)

# 对第一个股票保持原样

data['data']['items'][0] = data['data']['items'][0]

# 对第二个股票名字加长一倍

data['data']['items'][1]['quote']['name'] = data['data']['items'][1]['quote']['name'] * 2

# 对第三个股票名字变成空

data['data']['items'][2]['quote']['name'] = None

# 把修改后的内容赋值给 response 原始数据格式

flow.response.text = json.dumps(data)

加载脚本： mitmdump -p 8999 -s /Users/chenshifeng/MyCode/PythonCode/SFDSZL/interface/test_rewrite.py

更多例子详见官网介绍：https://docs.mitmproxy.org/stable/addons-scripting/

转载至https://www.cnblogs.com/feng0815/p/14379953.html

posted @ 2021-07-17 20:46 R-Bear 阅读(2992) 评论(0) 编辑收藏举报

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