Exgcd 学习笔记

逆元

基础运算符号

首先先介绍一下以下文章会用到的基础运算符号.

\(a\equiv b\) \((mod\) \(c)\) \(:\) 读作 \(a\)\(b\) 对模 \(c\) 同余.及 \(a-b \mod c = 0\)

乘法逆元的定义

\(a\) 的逆元,及一个数可以取消一个式乘上 \(a\)。比如说 \(a\) 的乘法逆元即 \(\frac{1}{a}\) , 也就是 \(a\) 的倒数.
那么思考:在模 \(p\)意义下\(a\)最小的逆元还是 \(\frac{1}{a}\)\(?\)

这里插入一个乘法逆元的模板同余方程

求一个\(ax\equiv 1\) \((mod\) \(b)\),这里给出\(a,b\),求出 \(x\) 的最小整数解.

以下将 \(x\) 的乘法逆元记作 \(x^{-1}\).

特殊地,\(0\) 没有乘法逆元

\(exgcd\) 求乘法逆元

设有一个\(y \in Z\) ,满足\(ax+by=1\). 因为题目中数据范围满足 \(2 \leqslant a,b\)\(x \in N^+\) ,所以说必有 \(y<0\).

然而 \(exgcd\) 是用来求 \(ax+by=gcd(a,b)\) 中的 \(x,y\) 的,不能直接求出 \(ax+by=1\)的解。那么考虑将这个方程转化.

为了构造出 \(gcd(a,b)=1\) ,考虑证明 \(a,b\)互质.

证明:

根据最大公因数的定义,可知\(a,b\mod \gcd(a,b)=0\)

\[\because \begin{cases}x \in N^+,y\in N^+,a,b\mod\gcd(a,b)=0 \\ a,b \mod \gcd(a,b)=0 \\ ax+by=1\end{cases}\]

\[\therefore ax+by \mod \gcd(a,b)=0\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \]

\[\therefore 1 \mod \gcd(a,b)=0 \]

\[\therefore \gcd(a,b)=1 \]

\(exgcd\)

已知\(a,b\). \(ax+by=gcd(a,b)\) ,方便起见,记 \(G=gcd(a,b)\).

求解 \(x_0\),即 \(x\) 的最小整数解.

若已经求出 \(x\) 的另解 \(x_1,y_1\) 满足 \(G=bx_1+(a \mod b)y_1\),则必有 \(ax+by=bx_1+(a \mod b)y_1\)

既有未知数 \(x,y\) 已知数 \(\{x_1,y_1,a,b\}\),方程 \(ax+by=bx_1+(a \mod b)y_1\),则有关于 \(x,y\) 的解多组.

那么考虑推导出限制 \(x,y\) 的方程,使得未知数变得只有一组解。或者求出未知数的一组任意解,然后通过处理的方程将已知的 \(x_i,y_i\) 变为 \(x_0,y_0\). 考虑后者

根据模运算的意义:

\[a \mod b=a-\left\lfloor{\frac{a}{b}}\right\rfloor\times b \]

①式可化为$$ax+by=bx_1+(a-\left\lfloor{\frac{a}{b}}\right\rfloor\times b)y_1$$

\[ax+by=bx_1+ay_1-\left\lfloor{\frac{a}{b}}\right\rfloor\times b y_1 \]

\[ax+by=b(x_1-\left\lfloor{\frac{a}{b}}\right\rfloor y_1)+ay_1 \]

那么\(x,y\)必然有一组解

\[\begin{cases} x=y_1 \\ y=x1-\left\lfloor{\frac{a}{b}}\right\rfloor y_1 \end{cases} \]

接下来对比式

\[\begin{cases} ax+by\qquad \qquad \ \ \ =G \\ bx_1+(a \mod b)y_1=G \end{cases} \]

发现一式中的\(a\rightarrow b,\ b\rightarrow (a \mod b)y_1\).
有一种辗转相除法的感觉?

推导出 \(i\) 式与 \(i-1\) 式的关系

\[ax_{i-1}+bx_{i-1}=G,\ bx_{i}+(a \mod b)y_i=G \]

\[a\rightarrow b, b\rightarrow (a \mod b) \]

若有 \(a_n=G,\ b_n=0\) ,此时的 \(a_n,b_n\)\(a,b\) 的一组解.

这时候我们考虑找到一组 \(x_n,y_n\) 满足 \(a_nx_n+b_ny_n\) ,为了求 \(x\) 的最小整数解,另 \(x_n=0\).

从上式的 \(x_n\) 递归求出 \(x\) 的解且满足 \(x \in N^+\) 由于 \(b_n\) 一定满足式 \(b_n=0\) ,所以辅助未知数 \(y_n\) 取什么都无所谓,以下令\(y=0\).

答案的转化

这里的答案只是 \(x\) 众多解其中的一个. 所以要继续处理 \(x\).

设有辅助的数 \(k \in N^+\) ,最终的解 \(x_0=x-kb\).

那么 \(x_0\) 直接 \(x_0=(x\mod b +b) \mod b\).

短小精悍的代码
\(\downarrow\)

#include <bits/stdc++.h>
#define F(i,s,n) for(register int i=s;i<=n;++i)
#define ll long long
using namespace std;
ll a,b,x,y,ans,tmp;
void exgcd(ll a,ll b){
	if(!b){x=1,y=0;return;}
	exgcd(b,a%b);
	ll tmp=x;
	x=y;
	y=tmp-(a/b)*y;
}
int main(){
	cin>>a>>b;
	exgcd(a,b);
	x=(x%b+b)%b;
	cout<<x<<endl;
	return 0;
}
posted @ 2023-10-02 19:39  q(x)  阅读(21)  评论(0编辑  收藏  举报