随笔分类 - Cuda编程
摘要：cudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivehttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads?
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摘要：4. 相关概念和术语 在CUDA编程模型中，两个主要的硬件设备分别为CPU和GPU，它们都有自己专用的内存区域。 I 主机、设备和异构并行编程 CPU连同它的计算机RAM被称为主机（Host）。CPU由于其结构特点非常适合运行串行程序。但CPU的问题是，如果其运行至一部分需要大规模并行运算的代码时，
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摘要：我们简单分析一下，硬件角度，主要分为计算机硬件（简单来说就是电脑）和显卡硬件（也就是GPU），这里计算机硬件为host端，显卡硬件为GPU端。 接着，我们从图片中计算机硬件来进行分析。这里，我们统一采用Ubuntu系统（Ubuntu18.04或者Ubuntu20.04）都可以，这里我们不采用Wind
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