文章分类 - 深度学习
摘要：北京识渊科技有限公司首席科学家、牛津大学博士茹彬鑫 一．前言 从16年DeepMind的围棋AI AlphaGo的腾空出世到如今OpenAI的Chat GPT大杀四方，“深度学习”一跃成为热门词语，这一技术也得到了大量的关注。越来越多的企业提到自己使用了深度学习或人工智能技术，工业制造业尤其如此。本
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摘要：FaceBook最新的图像分割模型SegmentAnything到底有多厉害？ 李超 音视频直播技术专家 25 人赞同了该文章 这两天 Facebook AI Research (FAIR) 团队开发的一种新的图像分割模型，名为 Segment Anything。该模型使用了一种新的方法，可以在不需
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_46846685/article/details/127712271 PaddleX数据标注与Halcon数据标注与转换_halcon标注工具-CSDN博客
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摘要：效率与质量齐飞，标注工具全面横评_paddlelabel_迷若烟雨的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/minstyrain/article/details/82385580?spm=1001.2101.3001.6650.10&utm_medium=distribute
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摘要：在论文中进行各类方法的比较时，要求使用同样的数据集。而为了公平的比较，网络的输入大小通常都是224*224的大小，那为什么呢？ 我们都知道，一个图像分类模型，在图像中经历了下面的流程。 从输入image->卷积和池化->最后一层的feature map->全连接层->损失函数层softmax los
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摘要：1、nvidia-smi介绍 nvidia-sim简称NVSMI，提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能，是一个跨平台工具，支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的，只要装好驱动，就会有这个命令
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摘要：深度学习Halcon中GPU显存利用率高，但GPU、CPU利用率较低，导致模型训练速度很慢，通过设置硬件参数的解决方法 前言 在训练自己模型的时候，会遇到GPU显存利用率高，但GPU、CPU利用率较低，导致模型训练速度很慢的问题。这个问题一方面是由于硬件没有设置到最佳工作状态，另一方面是代码中参数没
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摘要：Halcon深度学习环境搭建（win下）全网最全教程 小邢同学 2020-03-24 16:14:56 6625 收藏 92 分类专栏： # Halcon深度学习 文章标签： 深度学习 版权 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文
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摘要：自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，而填补语言鸿沟的机器翻译则是自然语言处理最典型的应用技术之一。自20世纪90年代起，机器翻译迈入了基于统计建模的时代，发展到今天，深度学习等机器学习方法已经在机器翻译中得到了大量的应用，因此目前也是相当火爆。想必同学们也会经常在网上找一些好的学习资源。 最近，笔者
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摘要：英伟达(nvidia)官网：https://developer.nvidia.com/ 一、下载CUDA(一直点击图中红的的框即可，本人需要的是ubuntu14.04的cuda10.0) 二、下载CUDNN(需要注册登录，,一直点击红色的框即可) 三、下载好的CUDA文件和CUDNN文件如下图所示：
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摘要：一关系阐述：（1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 CUDA的本质是一个工具包（ToolK
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摘要：本文地址：http://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/79404703 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 点这里下载GTX 960 驱
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摘要：雷锋网按：本文为矩视智能创始人弭宝瞳投稿。矩视智能成立于 2017 年 10 月，专注于机器视觉，主要通过 SaaS 云平台帮助提升工厂机器视觉开发、升级效率。弭宝瞳为中国人民大学计算机博士，曾在奇虎 360 任产品经理、研发工程师。 一、背景知识 随着自动化技术的快速发展，在工业生产中很多需要人工
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