文章分类 - halcon学习
摘要：一、预处理+分割（二值化）blob +特征检测*区域的特征总结*area':区域的面积*'row':求区域最小不带方向的外接矩形的中心行坐标*'column':求区域最小不带方向的外接矩形的中心列坐标*'row1':求区域最小不带方向的外接矩形的左上角行坐标*'column1':求区域最小不带方向的
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摘要：摘要 缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求，主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷：凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。 缺陷检测算法不同于尺寸、二维码、OCR等算法。后者应用场景比较单一，基本都是套用一些成熟的算子，所以门槛较低，比较容易做成标准化的工具。而缺陷检测极具行业特点，不同行业的缺陷算
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摘要：calculate_lines_gauss_parameters原型calculate_lines_gauss_parameters( : : MaxLineWidth, Contrast : Sigma, Low, High) 功能根据要提取线的最大宽度以及对比度计算出lines_gauss算子输
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摘要：lines_gauss原型lines_gauss(Image : Lines : Sigma, Low, High, LightDark, ExtractWidth, LineModel, CompleteJunctions : ) 功能检测线条以及其宽度。 参数列表Image (input_obj
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摘要：一、介绍 投影变换也叫透射变换、投影映射。透射变换是将图像投影到一个新的视平面，是一种二维坐标到三维坐标的变换。 透射变换是仿射变换的延续，也可以说仿射变换是透射变换的一种特殊形式。其特殊性在于变换后图像的形状仍然维持原状。投影变换包括的情况很多，有可能变换前后图像的形状发生了很大的改变，如对边不再
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摘要：* 循环图片文件列表，一个个识别 *读取目录里面的文件 list_files ('E:/Work/验证码3', ['files' ], ImageFiles) for ImgIndex := 1 to |ImageFiles| by 1 *for ImgIndex := 1 to 1000 by 1
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摘要：smallest_rectangle2 (SelectedRegions, Row, Column, Phi, Length1, Length2) gen_rectangle2 (Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2) tuple_cos (Ph
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摘要：gen_image_const (Image, 'byte', 512, 512)get_domain (Image, Domain)paint_region (Domain, Image, ImageResult1, 100, 'fill')gen_rectangle1 (ROI_0, 204.7
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摘要：* ***************************************** * 求rectangle2的四个直角点* * 0********|*********2* * *********|*********** * *********|*********** * *********|*
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摘要：C++调用Halcon引擎1、初始化Halcon引擎，HDevEngine();2、设置程序路径，指定到devp上一级;3、通过外部或本地程序创建程序，HDevProcedure();4、创建调用程序实例，HDevProcedureCall();(如果需要启动调试4.5、通过HDevEngine 调
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摘要：Halcon引擎-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_42365213/article/details/120235219?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-
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摘要：*以灰度值大于Threshold区域和灰度值小于Threshold的区域为分界点提取亚像素精密轮廓 threshold_sub_pix (Image, Border, Fenjie)segment_contours_xld (Border, Edges, 'lines', PingHua, 4, 2
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摘要：求顶点和最高点的源码如下： *求取区域顶点,方法1dev_close_window()read_image (Image1, 'testpic/求取区域顶点.png')dev_open_window_fit_image (Image1, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)poin
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摘要：一、区域（region）转轮廓（xld）： 法一： 直接转换 gen_contour_region_xld (SelectedRegions, Contours, 'border')应该场所：拟合部分边缘提取和轮廓分割之间会用到，因为轮廓分割需输入xld轮廓，而用boundary提取区域边缘输出的是
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摘要：一、预备知识：类型介绍 5 1、 Image类型： 5 2、 Region类型： 5 3、 XLD分为两种：边缘轮廓(xld contour)和多边形(xld polygon) 5 1) 、XLD Contour 5 2) 、XLD Polygon 5 二、转换规律： 5 三、转换算子 5 1、ge
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摘要：深度学习Halcon中GPU显存利用率高，但GPU、CPU利用率较低，导致模型训练速度很慢，通过设置硬件参数的解决方法 前言 在训练自己模型的时候，会遇到GPU显存利用率高，但GPU、CPU利用率较低，导致模型训练速度很慢的问题。这个问题一方面是由于硬件没有设置到最佳工作状态，另一方面是代码中参数没
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摘要：这是原始的图片：这里写图片描述 需要提起该网格的交叉点和端点。 思路： 1、首先使用skeleton(),求出骨架。 2、然后使用junctions_skeleton(),求出连接交叉点和结束点（端点）。 该代码如下： read_image (Image, 'D:/HALCONexprement/h
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摘要：如何计算区域的斜率呢？ 如果是正规的Region，orientation_region能够基于elliptic_axis计算出区域的方位。但是如果是不正规的Region，请注意，该算子计算的方位很可能和你以为的方位有很大的偏差。 此时，更为一般的方法是： （1）skeleton算子能拟合出该区域的骨
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摘要：1.caltab_points：从标定板中读取marks中心坐标，该坐标值是标定板坐标系统里的坐标值，该坐标系统以标定板为参照，向右为X正，下为Y正，垂直标定板向下为Z正。该算子控制输出为标定板中心3D坐标。 2.create_calib_data：创建Halcon标定数据模型。输出一个输出数据模型
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