一、计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。
#加载numpy包加载sklearn包
import numpy
from sklearn.datasets import load_iris
#读出鸢尾花数据集data
data=load_iris()
print(data)
#鸢尾花花瓣长度的数据
petal_length=numpy.array(list(len[2] for len in data['data']))
print(petal_length)
#计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差
print(numpy.max(petal_length))
print(numpy.mean(petal_length))
print(numpy.median(petal_length))
print(numpy.std(petal_length))
二、用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mu = 5 #期望为5
sigma = 3 #标准差为3
num = 1000 #个数为1000
normal_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
print(normal_data)
三、np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。
a=np.random.random(25)
print(a)
四、显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图，曲线图，散点图。
mu=np.mean(petal_length)
sigma =np.std(petal_length)
num=1000
#正态分布
normal_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
count, bins, ignored = plt.hist(normal_data, 30, normed=True)
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2)), linewidth=2, color='orange')
plt.show()
#曲线图
plt.plot(numpy.linspace(0,150,num=150),petal_length,color='orange')
plt.show()
#散点图
plt.scatter(numpy.linspace(0,150,num=150),petal_length,color='orange')
plt.show()
